“时间序列”节点 - 构建输出选项

ACF 和 PACF 输出中的最大延迟数量。自相关 (ACF) 和偏自相关 (PACF) 用于测量当前序列值和过去序列值之间的相关性，并指示预测将来值时最有用的过去序列值。您可以设置自相关和偏自相关表及图中显示的最大延迟数。

有关更多信息，请参阅 自相关函数和偏自相关函数。

计算预测变量重要性。对于生成相应重要性测量的模型，可以显示一个图表来说明评估模型中每个预测变量的相对重要性。通常，您希望将建模工作的主要精力放在最重要的预测变量上，并考虑删除或忽略那些最不重要的预测变量。对于某些模型，计算预测变量重要性（特别在处理大型数据集时）可能需要花费较长时间，因此缺省情况下，预测变量重要性对某些模型处于关闭状态。

有关更多信息，请参阅 预测变量重要性。