贝叶斯网络模型设置

在贝叶斯网络模型块的“设置”选项卡中可指定选项以修改已构建的模型。例如，可以通过贝叶斯网络节点使用相同的数据和设置构建几个不同的模型，然后使用每个模型中的此选项卡对设置稍做修改以查看其对结果的影响。

计算原始倾向评分。对于含标志目标（返回“是”或“否”预测）的模型，您可以请求倾向评分，这些评分指示为目标字段指定结果为真的可能性。除了这些评分，还有其他在评分过程中生成的预测值和置信度值。

计算调整后的倾向评分。原始倾向评分仅依赖于训练数据，并且由于许多模型过度拟合此数据的倾向，该评分可能会过度优化。调整后的倾向会尝试通过针对检验或验证分区对模型性能进行评估进行弥补。此选项要求在流中定义分区字段并且在建模节点中启用调整后的倾向评分后再生成模型。

追加所有概率：指定是否将输出字段每个类别的概率添加到该节点所处理的每条记录。 如果未选中此选项，那么仅添加预测类别的概率。

此复选框的缺省设置由建模节点的“专家”选项卡上的相应复选框确定。有关更多信息，请参阅贝叶斯网络节点专家选项主题。

为此模型生成 SQL：使用数据库中的数据时，可以将 SQL 代码推回到数据库中以进行执行，这可以极大地提高许多操作的性能。

选中下列其中一个选项以指定 SQL 生成的执行方式。

• 缺省值：使用服务器评分适配器（如果已安装）进行评分，否则在过程中进行评分如果连接到安装有评分适配器的数据库，将使用评分适配器和用户定义的功能 (UDF) 生成 SQL，并在数据库中对您的模型进行评分。如果没有可用的评分适配器，那么此选项会从数据库访存回您的数据，并在 SPSS® Modeler 中对其进行评分。
• 在数据库外进行评分此选项会从数据库访存回您的数据，并在 SPSS Modeler 中对其进行评分。