“流式时间序列”节点

“流式时间序列”节点用于在一个步骤中对时间序列模型同时进行构建和评分。针对每个目标字段构建了一个单独的时间序列模型，但是不会将模型块添加到已生成的模型选用板中，并且无法浏览模型信息。

时间序列数据建模法需要在每个测量之间有一致的区间，并由空行表示所有缺失值。如果数据尚未满足此需求，那么将必须根据需要对值进行变换。

有关时间序列节点的其他注意事项有：

• 字段必须是数字。
• 不得将日期字段用作输入。
• 忽略分区。

“流式时间序列”节点对时间序列的指数平滑法模型、单变量自回归整合移动平均值 (ARIMA) 模型和多变量 ARIMA（或转换函数）模型进行估计，并根据时间序列数据产生预测。另外，还提供了专家建模器，此建模器尝试针对一个或多个目标字段自动确定并估计最佳拟合 ARIMA 模型或指数平滑法模型。

有关时间序列建模的更多信息，请参阅时间序列数据。

通过 IBM® SPSS® Modeler Solution Publisher，使用 IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Scoring Service 支持在流式部署环境中使用“流式时间序列”节点。.