RFM “汇总”节点

通过近因、频率、货币 (RFM) “汇总”节点，您可以利用客户的历史记录事务处理数据，去除所有无用的数据，然后将他们的所有剩余事务处理数据合并到一行并以唯一的客户标识作为关键字，从而列出他们最后一次与您交易的时间（近因），交易的次数（频率）以及这些交易的总值（货币）。

继续执行任一汇总之前，应该花一些时间来清理数据，尤其要关注所有缺失值。

一旦使用“RFM 汇总”节点标识和变换数据之后，您可以使用“RFM 分析”节点执行进一步分析。有关更多信息，请参阅RFM 分析节点主题。

请注意，如果已通过“RFM 汇总”节点运行数据文件，那么数据文件将不会再具有任何目标值；因此，在利用它作为使用所有建模节点（如 C5.0 或 CHAID）进行进一步预测分析的输入之前，需要将其与其他客户的数据进行合并（例如，通过匹配用户标识）。有关更多信息，请参阅合并节点主题。

将 IBM® SPSS® Modeler 中的“RFM 汇总”节点和 RFM 分析节点设置为使用独立分级；即，它们分别按近因、频率、货币值对数据进行排序和分级，而无需考虑它们的值或其他两种标准。