高斯混合节点

Gaussian Mixture© 模型是一个概率模型，其假定从有限数量的高斯分布和未知参数混合中生成所有数据点。可以将混合模型认为是广义 K-Means 聚类以包含有关数据的协方差结构以及潜伏高斯分布的中心的信息。¹

SPSS® Modeler 中的 Gaussian Mixture 节点公开 Gaussian Mixture 库的核心特征和常用参数。此节点使用 Python 进行实现。

有关高斯混合建模算法和参数的更多信息，请参阅以下位置的高斯混合文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/mixture.html 和 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.mixture.GaussianMixture.html。²

¹ “User Guide”。 Gaussian mixture models。Web. © 2007 - 2017。scikit-learn developers。

² Scikit-learn: Machine Learning in Python，Pedregosa et al.，JMLR 12，pp. 2825-2830，2011。