XGBoost Linear 节点的“构建选项”选项卡

基本

超参数优化（基于 Rbfopt）。选择此选项以启用基于 Rbfopt 的超参数优化，这将自动发现最佳参数组合，从而使模型在样本上实现期望或更低的错误率。有关 Rbfopt 的详细信息，请参阅http://rbfopt.readthedocs.io/en/latest/rbfopt_settings.html。

Alpha。这是有关权重的 L1 规则化术语。增大此值将使模型更保守。

Lambda。这是有关权重的 L2 规则化术语。增大此值将使模型更保守。

Lambda 偏差。这是有关基本选项的 L2 规则化术语。（没有关于偏差的 L1 规则化术语，因为它不重要。）

提升舍入次数。这是提升迭代的次数。

学习任务

目标。请从以下学习任务目标类型中进行选择：reg:linear、reg:logistic、reg:gamma、reg:tweedie、count:poisson、rank:pairwise、binary:logistic 或 multi。

随机种子。您可以单击生成来生成随机数字生成器所使用的种子。