线性模型

线性模型根据目标和一个或多个预测变量之间的线性关系预测连续目标。

线性模型相对简单，用于评分的数学公式也易于解释。与同一数据集上的其他模型类型（例如神经元网络或决策树）相比，这些模型的属性易于理解并且可以进行快速构建。

示例。在调查业主保险理赔方面拥有有限资源的保险公司希望构建一个模型来估计理赔成本。通过将此模型部署至服务中心，代表可以在与客户通话时输入理赔信息，并根据过去的数据立即获取“期望的”理赔成本。

字段要求。必须有一个目标字段和至少一个输入字段。缺省情况下，不会使用预定义角色为 Both 或 None 的字段。目标必须是连续的（刻度）。对预测变量（输入）没有测量级别限制。分类（标志、名义和有序）字段用作模型中的因子，同时连续字段用作协变量。