K-Means 节点模型选项

模型名称。用户可根据目标或标识字段自动生成模型名称（未指定此类字段时自动生成模型类型）或指定一个定制名称。

使用分区数据。如果定义了分区字段，那么此选项可确保仅训练分区的数据用于构建模型。 

指定的聚类数。指定要生成的聚类数。缺省值是 5。

生成距离字段。如果选中此选项，那么模型块将包括一个字段，该字段包含每条记录与所分配到的聚类的中心之间的距离。

聚类标签。为生成的聚类成员资格字段的值指定格式。聚类成员资格可表示为具有指定标签前缀的字符串（例如，“聚类 1”、“聚类 2”等等），也可以表示为数值。

注：如果要在模型中包括名义（集合）字段，但在构建模型时遇到内存问题，或者构建模型所需的时间过长，那么可以考虑对大型集合字段进行重新编码以减少值的数量，或者考虑使用包含较少值的其他字段作为该大型集合的代理。例如，如果包含个别产品值的 product_id 字段出现问题，可以考虑将其从模型中删除并改为添加信息不是很详细的 product_category 字段代替。

优化。根据您的具体需求，选择旨在提高模型构建性能的选项。

• 选择速度可指示算法从不使用磁盘溢出，以便提高性能。
• 选择内存可指示算法在合适的时候，以牺牲某些速度为代价使用磁盘溢出。缺省情况下，此选项处于选中状态。
  注： 以分布式方式运行时，options.cfg 中指定的管理员选项可能会覆盖此设置。