浏览模型
- 运行流以创建模型块，这些模型块将添加到流和右上角的“模型”选用板中。要查看其详细信息，请双击流中的任一模型块。
模型块“模型”选项卡分为两个窗格。左窗格包含节点网络图，可显示目标与其最重要预测变量之间的关系，以及各预测变量之间的关系。
右窗格可能显示预测变量重要性，它表示评估模型时每个预测变量的相对重要性，右窗格也可能显示 条件概率，它包含各个节点值的条件概率值，以及各节点的父节点中的所有值组合。
图 1. 查看树扩展朴素贝叶斯模型 
- 将 TAN 模型块连接到马尔可夫模型块（选择警告对话框上的替换）。
- 将马尔可夫模型块连接到马尔可夫 FS 模型块（选择警告对话框上的替换）。
- 通过选择节点对齐三个模型块以方便查看。
图 2. 对齐流中的块 
- 要重新命名您正在创建的评估图形上的模型输出以避免混淆，请将过滤节点附加到马尔可夫 FS 模型块。
- 在右侧的字段栏中，将 $B-default、$B1-default 和 $B2-default 分别重新命名为 TAN、马尔可夫和马尔可夫 FS。
图 3. 重新命名模型字段名称 
要比较模型的预测准确性，您可以构建一个增益图。
- 将评估图形节点附加到过滤节点上，然后使用图形节点的缺省设置来执行它。
该图形显示，每个模型类型都生成了相似的结果，但是马尔可夫模型要稍微好一些。
图 4. 评估模型准确性 
要检查每个模型的预测效果，您可能会使用“分析”节点而不是“评估”图形。下图显示了依据正确和不正确的预测百分比得出的准确性。
- 将分析节点附加到过滤节点上，然后使用分析节点的缺省设置来执行它。
与“评估”图形一样，本图形说明马尔可夫模型在预测的正确性方面稍微好一些；但马尔可夫 FS 模型仅落后马尔可夫模型几个百分点。这可能就意味着使用马尔可夫 FS 模型要更为方便一些，因为它计算结果所需的输入更少，因此节省了数据收集和输入的时间以及处理时间。
有关 IBM® SPSS® Modeler 中所用建模方法的数学原理的说明，请参阅 IBM SPSS Modeler Algorithms Guide，该指南位于安装光盘的 \Documentation 目录中。
另请注意，这些结果仅基于训练数据。要评估模型适用于实际应用中的其他数据的程度，可以使用“分区”节点提供部分记录以用于测试和验证。