空间-时间预测建模节点

空间-时间预测 (STP) 有许多潜在的应用，例如紧急管理建筑物或设施、对机械服务工程师进行绩效分析和预测或者进行公共交通规划。在这些应用中，通常要对空间和时间进行能耗等测量。可能与记录这些测量值相关的问题包括哪些因子影响未来的观测值、如何实现所需的变化或者如何更好地管理系统？为了回答这些问题，您可以在不同位置使用能够预测未来值的统计技术，并可以显式地对可调因子进行建模以执行假设情况分析。

STP 分析使用包含位置数据、预测输入字段（预测变量）、时间字段和目标字段的数据。每个位置在数据中都有许多行，这些行表示每个预测变量在每个测量时间的值。分析数据后，可以使用该数据来预测分析中使用的形状数据内任意位置处的目标值。并且，还可以预测何时能够获知未来时间点的输入数据。

注： STP 节点不支持 IBM® SPSS® Collaboration and Deployment Services 中的“模型评估”步骤或“冠军参选者”步骤。

在 IBM SPSS Modeler 安装的 Demos 目录中，有一个名为 stp_server_demo.str 的流，它显示有关如何使用 STP 的有效示例，并引用数据文件 room_data.csv 和 score_data.csv。可从 Windows“开始”菜单的 IBM SPSS Modeler 程序组中访问 Demos 目录。stp_server_demo.str 文件位于 streams 目录中。