随机效应块(广义线性混合模型)
要在模型中输入效应,可在源列表中选择一个或多个字段,并拖动至效应列表。所创建的效应类型取决于选项拖动的热点值。分类(标志,名义和有序)字段可用作模型中的因子,连续字段可用作协变量。
- 主效应。拖入的字段显示为独立主效应,列在效应列表的底部。
- 双向效应。所有可能的拖入字段配对显示为双向交互效应,列在效应列表的底部。
- 三向效应。所有可能的三组拖入字段显示为三向交互效应,列在效应列表的底部。
- *. 所拖动的全部字段组合起来,作为单一的交互显示在效应列表的底部。
通过“效应构建器”右侧的按钮,您可以执行各种操作。
| 图标 | 描述 |
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通过选择要删除的项然后单击删除按钮来删除模型中的项。 |
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通过选择要重新排序的项,然后单击向上或向下箭头来对模型中的项进行重新排序。 |
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通过单击“添加定制项”按钮,使用添加定制项(广义线性混合模型)对话框向模型添加嵌套项。 |
包含截距。缺省情况下,随机效应模型中不包含截距。如果可以假定数据通过原点,那么可以排除截距。
显示该区组的参数预测。指定显示随机效应参数估计值。
定义协方差分组依据。这里指定的分类字段用于定义随机效应协方差参数的独立集合;分组字段的交叉分类所定义的每个类别各有一个分类字段。可为每个随机效应区组指定不同的分组字段集。所有主体具有相同协方差类型;相同协方差分组内的主体具有相同的参数值。
主体组合。通过此项,您可以从“数据结构”选项卡上的主体预设组合中指定随机效应主体。例如,如果学校、班级和学生被定义为“数据结构”选项卡上的主体,按照这个顺序,“主体”组合下拉列表中会有无、学校、学校 * 班级和学校 * 班级 * 学生这些选项。
随机效应协方差类型。此类型指定残差的协方差结构。可用结构如下:
- 一阶自回归 (AR1)
- 非齐性自回归 (ARH1)
- 自回归移动平均值 (1,1) (ARMA11)
- 复合对称
- 非齐性复合对称 (CSH)
- 对角线
- 尺度化恒等
- Toeplitz
- 非结构化
- 方差成分