主成分分析/因子模型块

主成分分析/因子模型块表示由主成分分析/因子节点创建的因子分析和主成分分析 (PCA) 模型。其中包含被训练模型捕获的所有信息，以及有关模型性能和特征的信息。

当您运行包含因子方程模型的流时，节点会为模型中的每个因子或成分添加一个新字段。新字段名称派生自模型名称并带有前缀和后缀，前缀为 $F-，而后缀为 -n，其中 n 是因子或成分的编号。例如，如果模型名为 Factor 且包含三个因子，新字段将命名为 $F-Factor-1、 $F-Factor-2 和 $F-Factor-3。

为更好地了解因子模型的编码内容，可以进一步执行一些下游分析。查看因子模型结果的一种实用方法是使用统计量节点查看因子与输入字段之间的相关性。这种方法可显示哪些输入字段对哪些因子的载荷较重，并帮助您发现因子是否具有潜在的意义或解释。

您还可以使用高级输出中提供的信息对因子模型进行评估。要查看高级输出，请单击模型块浏览器的高级选项卡。高级输出包含大量详细信息，适合于在因子分析或主成分分析方面具有广泛知识的用户。有关更多信息，请参阅主成分分析/因子模型块高级输出主题。