构建模型

此时，您应该已经作好准备，以构建那些经过长时间思考的模型的。在做出最终决定之前，给自己充分的时间和空间去体验不同的模型。大多数数据挖掘人员通常都会在部署或集成模型之前构建多个模型，然后再比较它们的结果。

为了跟踪您处理多个模型的过程，请确保记录下每个模型所使用的设置和数据。这可以在您与其他人讨论这些结果时提供帮助，并且还可以在需要时重新跟踪您的步骤。在模型构建过程的最后阶段，您将获得三类将在数据挖掘决策时使用的信息：

• 参数设置包含您记录的生成最佳结果的参数。
• 生成的实际 模型 。
• 模型结果描述包含在执行模型并探索其结果时发生的性能和数据问题。