示例：散点图矩阵 (SPLOM)

我们将创建若干个不同变量的散点图矩阵图，以便确定数据集中的变量之间是否有关联。

注意：此示例使用 customer_subset。

添加图形板节点并打开它进行编辑。
在“基本”选项卡中，选择年龄（以年为单位）、家庭收入（以千美元为单位）和信用卡债务（以千美元为单位）。（使用 Ctrl + 单击可选择多个字段/变量。）
选择 SPLOM。
单击运行。
最大化输出窗口以更清楚地查看矩阵。

我们可以观察到以下内容：

对角上显示的直方图展示了 SPLOM 中各个变量的分布。age 的直方图显示在左上单元格中，income 的直方图显示在中间单元格中，creddebt 的直方图则显示在右下单元格中。没有一个变量是正态分布。也就是说，没有一个直方图呈现为正态分布曲线。另请注意，income 和 creddebt 的直方图为正偏态直方图。
age 与其他变量之间似乎不存在任何关系。
income 与 creddebt 之间存在一种线性关系。即，creddebt 随 income 增加而增加。您可能希望分别创建这些变量和其他相关变量的散点图，以进一步探索它们之间的关系。