主成分分析（PCA）/因子节点旋转选项

许多情况下，对保留的因子集合进行数学旋转可提高其实用性，尤其可以降低其解释难度。 选择一种旋转方法：

• 无旋转。 缺省选项。 不使用旋转。
• 最大方差法。 这是可以将每个因子上负荷较高的字段的数目降至最低的正交旋转法。 它简化了因子的解释过程。
• 直接斜交旋转。 一种斜交（非正交）旋转法。 当 Delta 等于 0（缺省值）时，解将采用斜交法。 Delta 越偏向负值，因子斜交度越小。 要覆盖缺省的 Delta 值 0，请输入小于或等于 0.8 的数字。
• 最大四次方值法。 这是可以将解释每个字段所需的因子的数量降至最低的正交旋转法。 它简化了被观测字段的解释过程。
• 等量最大法。 此旋转法结合了 Varimax 法与 Quartimax 法，前者用于简化因子，后者用于简化字段。 可将某个因子上载荷较高的字段数量和解释某个字段所需的因子数量降至最低。
• 最优斜交法。 这是实现了因子关联的斜交旋转法。 它计算起来比斜交旋转更快，因此适用于大型数据集。 Kappa 用于控制解的倾斜度（因子相关的程度）。