检查数据
构建模型之前，详细了解数据的性质始终是一个好主意。 数据是否呈现季节性变化？ 虽然专家建模器可以自动找出每个序列的最佳季节性或非季节性模型，但是当数据中不存在季节性时，通常可以通过将搜索对象限制为非季节性模型，从而更快速地获得结果。 虽然未检查各地区市场的数据，但我们通过标绘这五个市场的总订户数，可大体了解是否存在季节性的因素。
- 通过“图形”选用板，可将时间散点图节点附加到过滤节点中。
- 将总计字段添加到“序列”列表。
- 取消选择 在单独面板中显示序列 和 标准化 复选框。
- 单击运行。
图 2。 “总计”字段的时间散点图 
该序列表现出非常平滑的上升趋势，并且无季节性变化的迹象。 可能个别序列具有季节性，但通常季节性不是数据的突出特点。
当然，排除季节性模型前应检查每个序列。 然后，可将表现出季节性的序列分离出来，并单独为它们建模。
IBM® SPSS® Modeler 使您能够轻松地将多个序列绘制在一起。
图 3。 绘制多个时间序列 
- 重新打开时间散点图节点。
- 从“序列”列表中删除总计字段（将其选中，然后单击红色的 X 按钮）。
- 将 Market_1 至 Market_5 字段添加到列表中。
- 单击运行。
检查后发现每个市场的曲线均呈稳定上升趋势。 虽然一些市场的曲线上升不如其他市场那么稳定，但也未表现出任何季节性趋势。