Watson Machine Learning

版本：  5.1.2

经验 Cloud Pak for Data watsonx™

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描述

Watson Machine Learning 提供了各种工具和服务，以便您可以构建，训练和部署 Machine Learning 模型。 选择具有与您的需求相匹配的自动化或自主性级别的工具。

Watson Machine Learning 服务提供了以下工具:

  • AutoAI实验生成器可自动处理结构化数据，生成模型候选管道。 可以将最佳性能的管道保存为机器学习模型并进行部署以用于评分。
  • Notebook 提供交互式编程环境，可用于处理数据、测试模型和快速原型化。
  • “深度学习”试验，自动运行数百个训练运行，同时跟踪和存储结果。 要使用深度学习实验，必须安装和配置 "IBM® Software Hub"scheduling service。
  • 部署空间为您提供了用于查看和管理模型部署的工具。
  • 联合学习，使用已断开连接的远程数据源来训练模型。 联合源可以在不损害安全性的情况下帮助构建准确的模型。
  • 用于查看和管理模型部署的工具。

Watson Machine Learning 加速器

Watson Machine Learning加速器已不再可用。 如果您以前使用过 "Watson Machine Learning加速器，请确保在升级 "Watson Machine Learning之前参考 "准备升级"。

许可证发放信息

这项服务包含在以下许可证中：

  • IBM Cloud Pak® for Data Enterprise Edition
  • IBM Cloud Pak for Data Standard Edition
  • IBM watsonx.ai™

更多信息，请参阅许可证和权利。

快速链接

集成化服务

表 1. 先决条件服务。 此服务需要安装以下必备服务。
服务 功能
Watson Studio 利用面向数据科学家，开发人员和领域专家的工具，在协作环境中准备，分析和建模数据。
表 2. 补充服务。 您可以使用以下需要此服务的补充服务来扩展此服务的功能。
服务 功能
Decision Optimization 通过使用 CPLEX 优化引擎来评估数百万种可能性，查找与您的业务问题最适合的规范解决方案。
watsonx.ai 训练，验证和部署 AI 模型。
表 3. 相关服务。 以下相关服务通常与此服务配合使用，并提供补充功能部件，但它们不是必需的。
服务 功能
SPSS Modeler 创建流程来准备数据、开发和管理模型，以及可视化数据。 无需编码。
Analytics Engine powered by Apache Spark 在 Apache Spark 集群上运行分析，机器学习和 Spark API 作业。
Watson OpenScale 使 AI 变得可靠且简明易懂。 了解 AI 模型如何检测和缓解偏差。
AI Factsheets 使用 AI Factsheets 来组织和跟踪机器学习模型的每个生命周期的沿袭事件，事实和详细信息，并提高模型监管需求的透明度。
Orchestration Pipelines 使用 Orchestration Pipelines 创建端到端的机器学习管道流程，用于创建模型并定制各种功能。