GPU 系统需求（仅限 Linux 和 Windows）
如果计划将 Java™ 应用程序处理卸载到通用图形处理单元 (GPU) ，那么必须满足一系列硬件和软件需求。
硬件需求
- 支持GPU处理功能的系统包括 x86-64 和 IBM® POWER® 8，它们支持 NVIDIA 统一设备架构（CUDA）。
- GPU 适配器必须至少具有 3.0 的计算能力。 要确定设备的计算能力，请参阅 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。 CUDA 工具箱包含在系统中输出设备的计算能力的样本程序 deviceQuery 和 deviceQueryDrv 中。
注: 如果在系统上安装了多个 GPU ，并且您希望应用程序以特定 GPU 为目标，那么可以使用 CUDA 环境变量 CUDA_VISIBLE_DEVICES 来控制设备可视性。 有关此变量的更多信息，请参见 NVIDIA 网站上的 CUDA环境变量。
软件要求
您的操作系统必须受 J9 和 CUDA Toolkit 支持：
- GPU 设备需要 CUDA Toolkit 7.5，该工具箱提供用于调试和调优应用程序性能的编译器、数学库和工具。 要获取受支持操作系统的列表以及下载工具箱，请参阅 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit。
基于即时编译器 (JIT) 的 GPU 支持需要 NVIDIA 虚拟机 (NVVM) 库和 NVIDIA 管理库 (NVML)。 NVVM是 CUDA工具包的一部分，NVML的运行时版本与 NVIDIA 显示驱动程序打包在一起。 您可以从 NVIDIA 驱动程序下载页面下载最新的GPU驱动程序。
必须将 CUDA 运行时的路径包括在相应的环境变量中：
- Linux®: LD_LIBRARY_PATH
- Windows：PATH