特征值分解 - 特征分解
该程序计算对称矩阵的特征值和特征向量。
用途
EIGEN 存储过程的语法如下:
- EIGEN matrixA,matrixW,matrixZ
- 参数
- matrixA
- 要分解的矩阵名称,称为矩阵 A。
- matrixW
- 保存特征值的矩阵名称,称为矩阵 W。
- matrixZ
- 保存特征向量的矩阵名称,称为矩阵 Z。
示例
CALL nzm..create_random_matrix('A0', 500, 500);
CALL nzm..create_ones_matrix('A1', 500, 500);
CALL nzm..add('A0', 'A1', 'A2');
CALL nzm..transpose('A2','A3');
CALL nzm..add('A2','A3','A');
CALL nzm..eigen('A', 'W', 'Z');
CALL nzm..delete_matrix('A0');
CALL nzm..delete_matrix('A1');
CALL nzm..delete_matrix('A2');
CALL nzm..delete_matrix('A3');
CALL nzm..delete_matrix('A');
CALL nzm..delete_matrix('W');
CALL nzm..delete_matrix('Z');
CREATE_RANDOM_MATRIX
----------------------
t
(1 row)
CREATE_ONES_MATRIX
--------------------
t
(1 row)
ADD
-----
t
(1 row)
TRANSPOSE
-----------
t
(1 row)
ADD
-----
t
(1 row)
EIGEN
-------
t
(1 row)
DELETE_MATRIX
---------------
t
(1 row)
DELETE_MATRIX
---------------
t
(1 row)
DELETE_MATRIX
---------------
t
(1 row)
DELETE_MATRIX
---------------
t
(1 row)
DELETE_MATRIX
---------------
t
(1 row)
DELETE_MATRIX
---------------
t
(1 row)
DELETE_MATRIX
---------------
t
(1 row)