能耗分析
Tahoe 作为一款损耗分析模块，运用先进的机器学习和数据分析技术，将太阳能发电厂的能源损耗划分为 15 个不同的损耗类别。 通过这种分类，工厂操作人员能够发现效率低下的问题，确定整改措施的优先级，并提升整体运营绩效。
重要提示： 此分析功能仅适用于太阳能资产。
在 Maximo® Renewables 中，Tahoe采用了一种结合了模式识别和回归分析的机器学习算法，用于识别和分类能源损耗。 通过分析各种设备参数之间的关联，该系统为每台逆变器创建了一个数字孪生体，从而能够精确检测到哪怕微小的性能偏差（低至1–2%）。 这种结构化的方法有助于运营商快速定位并处理表现不佳的资产。
损失主要分为三类：
- 可控损失
- 部分可控的损失
- 无法控制的损失
可控损失
可通过运营或维护措施直接解决可控损失，并有可能将其消除。
可控损失的类型：
- 停机损失
- 在辐照度充足的情况下，因任何组件意外停机或停运而造成的能量损失
- 逆变器效率
- 因逆变器效率导致的能量损耗。 逆变器的效率会因输入能量（直流）和输出能量（交流）而异，并且根据直流功率和电压的不同，效率可能会低于正常水平。
- 追踪器丢失
- 因跟踪器故障导致的能量损失。 该分类仅包含在可控模式（如清洁模式、自动模式和手动模式）下的损失。
- 逆变器延迟启动
- 由于逆变器唤醒延迟导致的能量损耗，即当辐照度大于阈值但逆变器有功功率不为零时的情况。
部分可控损失
这些损失在一定程度上可以加以控制，但无法完全消除。 它们往往取决于环境和运营因素。
部分可控损失的类型：
- 清洁损耗
- 由灰尘、污垢或清洁周期不足引起。
- 积雪减少
- 这是由于太阳能板上积雪阻挡了阳光所致。
- 阴影损失
- 因附近桌子、建筑物或太阳能电池板造成的阵列间遮挡导致的功率损失。
- 剪切损耗
- 当逆变器将输出限制在其最大容量时，会造成能量损耗。
- 削减（外部）
- 电网运营商或系统调度中心强制要求降低发电量。 损失的计算方法是：削减百分比乘以该电厂的预计发电量。
- 交流损耗
- 交流输电过程中的损耗及变压器效率低下。
- 系统性损失
- 因逆变器降额、设备老化、组件损坏及阵列停机造成的损失。
无法控制的损失
这些损失是由外部或自然因素造成的，无法控制。
不可控损失的类型：
- 电网停电
- 外部电网故障或断开时产生的损失。 在停机期间，整个工厂被视为停运状态，并据此估算相应的损失。
- 温度损失
- 与标准测试条件相比，因高温导致的产量损失。
- 辐射损耗
- 由于太阳辐射与电站设计规范存在偏差而导致的发电量损失。
- 极端天气造成的损失
- 因不可抗力事件（如自然灾害或恶劣天气）导致太阳能跟踪器停机，致使发电厂无法发电而造成的损失。