部署已训练的模型

部署经过训练的模型以准备在检查中使用该模型。

开始之前

请确保您拥有以下GPU存储空间：

  • 至少有一个可用的GPU。
  • 有足够的GPU满足您的工作负载需求。 您可以同时运行的活跃GPU任务数量取决于服务器上的GPU数量。

过程

  1. 单击 模型 ，然后打开要部署的模型。
  2. 单击 部署模型。
  3. 输入已部署的模型名称。
  4. 如果已使用 优化速度 (Tiny YOLO v3) 训练模型来训练模型，请从 部署到加速器 列表中选择加速器类型。
  5. 可选: 将 Advanced deployment 设置为 On。然后，可以选择下列其中一个选项:
    • 选择已上载的定制推断脚本。
    • 选择已上载的定制推断脚本，并将推断结果保存到数据集。
    • 将推断结果保存到数据集。
    注意： 如需了解自定义推理脚本的更多信息，请参阅部署训练好的模型。
  6. 单击 部署。
    这样会打开 "已部署的模型" 页面。 部署模型时，显示的状态为 就绪。 有关部署模型的更多信息，请参阅部署训练好的模型。
  7. 可选: 要针对已部署的模型测试其他视频或图像，或者要获取已部署的模型 API 端点，请单击 已部署的模型 ，然后打开已部署的模型。
    如需了解有关应用程序接口的更多信息，请参阅 REST应用程序接口。
  8. 可选： 要删除已部署的模型，请点击 “已部署模型” > 目标模型 > “取消部署”。
    注: 删除已部署的模型时，不会从 IBM Maximo Visual Inspection 中除去经过训练的模型，并且该模型将显示在 " 模型 " 页面上。