IBM Maximo Optimization Framework 优化模型
可以运行优化模型在场景中调度或分配工作。当运行优化模型时，将根据指定的条件调度并分配工作。 每个模型提供为指定业务需要量身定制的结果。
一些模型提供长期规划的信息，以此同时，另一些模型专注于短期规划和分配工作。可以运行多个优化模型，并通过创建多个场景对结果进行比较。
| 规划类型 | 应用程序 | 优化方案 |
|---|---|---|
| 长期规划 |
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| 短时间分配 |
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资源平衡优化
可以优化调度以便平衡资源的使用，即平衡可用资源池的工作需求。 资源平衡优化确保不会过低利用员工资源，或将工作过度分配给指定工种。
另外，资源平衡确保不会过度调度达到目标需要完成的工作量。 在平衡资源时，也可以满足其他目标，比如最大程度减少任务中断或员工成本。 例如，可以匹配工单所需的技能级别，而不是将它分配给具有更高技能级别的资源。
容量规划优化
可以优化调度，以便确保在指定时间段内可以完成尽可能多的工作。
在规划工作时，可以识别在指定时间范围内是否需要额外的员工资源来完成工作。 例如，本周必须完成 100 个工单。 容量规划优化会确保正在使用所有可用资源来达成目标。 在设置优化参数时，可以设置其他必须满足的条件。 例如，可以确保仅在资产可用于维护时对工作进行调度。
员工和班组分配优化
可以优化调度来自动按人员和班组的可用性和所需技能进行分配。
分配工作对于主管和策划员来说是非常耗时的。 需要考虑的因素包括资源可用性和工作所需的技能级别。 可以根据自己的偏好设置员工和班组优化模型，使之能满足这些因素。 例如，可以将优化模型设置为遵守已作出的委派，或者在一个工作中使用相同的员工或班组资源。
然后，可以复审任务分配、按需要对其进行调整并进行发布。
空间调度优化
可以优化调度，以便按人员和班组的地理位置自动将工作分配给他们。
当使用空间调度优化分配工作时，工作是按照员工和班组资源所处的位置和工作区域进行分配的。 班组类型会被评估并分配到相应的工作，并且将创建有效的路线。 然后，可以在甘特图中复审任务分配并按需要进行调整，或者在分派视图选项卡从空间上查看这些任务分配。 准备就绪后就可以发布任务分配。