最佳实践

您可以遵循最佳实践来编写有效的查询,从而获得最准确的结果。

撰写有效的查询语句

你可以编写如下示例所示的有效查询:

  • 请具体说明时间范围
    • 好:请显示过去2小时内的错误。
    • 效果较差:请显示最近的错误。
  • 包含相关筛选条件
    • 良好:列出生产命名空间中内存使用率高的 Kubernetes 容器。
    • 效果较差:给我看荚果。
  • 在相关情况下指定阈值
    • 良好:查找响应时间超过 500ms 的应用程序调用。
    • 效果较差:给我看慢速通话。
  • 清晰使用技术名称
    • 好:请显示 IBM MQ 中order-queue的队列深度。
    • 效果较差:请显示队列信息。

查询优化

你可以先从一个宽泛的查询开始,以初步了解可用的数据。 根据结果,您可以通过添加额外筛选条件来优化查询,从而缩小范围并聚焦于具体细节。 对于更复杂的请求,您也可以将提示库作为起点,利用预定义示例来指导创建更高级的查询。

利用默认值

当信息缺失时,AI助手会应用合理的默认设置:

  • 时间范围: 30分钟(若未特别说明)
  • 阈值: 行业标准值,用于高、低、慢等状态。
  • 排序: 按相关性或时间顺序排序

您可以在查询中指定偏好设置来覆盖这些默认值。