IBM InfoSphere Information Analyzer V9.1.0
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度量功能

使用大量数据规则时,建议按照相应的业务类别将数据规则的结果整合到有意义的度量中。度量是一个等式,它将数据规则、规则集或其他度量结果(即,统计信息)用作等式中的数字变量。

以下类型的统计信息可用作度量创建中的变量:

  • 数据规则统计信息
    • 测试的记录数
    • 满足数据规则条件的记录数
    • 不满足数据规则条件的记录数
    • 满足数据规则条件的记录百分比
    • 不满足数据规则条件的记录百分比
    • 与数据规则基准有差异的记录数(可选)
    • 与数据规则基准有差异的记录百分比(可选)
  • 规则集统计信息
    • 满足所有规则的记录数
    • 未满足一个或多个规则的记录数
    • 每条记录的规则故障平均数
    • 每条记录的规则故障数的标准偏差
    • 满足所有规则的记录百分比
    • 未满足一个或多个规则的记录百分比
    • 每条记录的规则故障平均百分比
    • 每条记录的规则故障百分比的标准偏差
  • 包括度量值的度量统计信息

度量创建中的一个关键系统功能就是在度量等式的设计中使用权重、开销和字面值的功能。这使您可以开发度量来反映不同统计信息的相对重要性(即,应用权重),反映数据质量问题的业务开销(例如,应用开销),或者使用字面值来生成普遍使用的质量控制程序度量方式(例如,每一百万个部件中的错误)。

父主题: 度量


发布日期: 2012-11-20 本资料的 PDF 版本: IBM InfoSphere Information Analyzer 方法和最佳实践指南