使用大量数据规则时,建议按照相应的业务类别将数据规则的结果整合到有意义的度量中。度量是一个等式,它将数据规则、规则集或其他度量结果(即,统计信息)用作等式中的数字变量。
以下类型的统计信息可用作度量创建中的变量:
- 数据规则统计信息
- 测试的记录数
- 满足数据规则条件的记录数
- 不满足数据规则条件的记录数
- 满足数据规则条件的记录百分比
- 不满足数据规则条件的记录百分比
- 与数据规则基准有差异的记录数(可选)
- 与数据规则基准有差异的记录百分比(可选)
- 规则集统计信息
- 满足所有规则的记录数
- 未满足一个或多个规则的记录数
- 每条记录的规则故障平均数
- 每条记录的规则故障数的标准偏差
- 满足所有规则的记录百分比
- 未满足一个或多个规则的记录百分比
- 每条记录的规则故障平均百分比
- 每条记录的规则故障百分比的标准偏差
- 包括度量值的度量统计信息
度量创建中的一个关键系统功能就是在度量等式的设计中使用权重、开销和字面值的功能。这使您可以开发度量来反映不同统计信息的相对重要性(即,应用权重),反映数据质量问题的业务开销(例如,应用开销),或者使用字面值来生成普遍使用的质量控制程序度量方式(例如,每一百万个部件中的错误)。