朴素贝叶斯
朴素贝叶斯分类算法是概率分类器。它基于含括强独立性假设的概率模型。
通常,独立性假设不会对现实产生影响。因此,它们被视为朴素。
您可以使用贝叶斯定理(由贝叶斯创立)来衍生概率模型。根据概率模型的性质,可以使用受监督学习设置来训练朴素贝叶斯算法。朴素贝叶斯分类算法是概率分类器。它基于含括强独立性假设的概率模型。
通常,独立性假设不会对现实产生影响。因此,它们被视为朴素。
您可以使用贝叶斯定理(由贝叶斯创立)来衍生概率模型。根据概率模型的性质,可以使用受监督学习设置来训练朴素贝叶斯算法。