参数统计及非参数统计背景

在参数统计中，有关群体分布的信息已知，并且基于一组固定的参数。在非参数统计中，有关群体分布的信息未知，并且参数不固定，因此有必要检验该群体的假设。

参数统计假定样本数据呈基于一组参数的概率分布。最常见的假定是数据呈正态分布。大部分常用统计方法都是参数统计。尽管参数统计被认为比非参数统计强大，但它们并非总是适用于分析差异显著性。这是因为，它们所基于的假定并非始终满足。

在非参数统计中，样本数据不必呈正态分布。样本数据并非基于数字，而是基于其他条件，例如排名或共性。

下表概述参数统计与非参数统计之间的主要区别：