Geospatial Analytics
Db2 for IBM i 数据库为地理空间数据和功能提供支持。 使用 IBM Watson的地理空间函数在 Db2 for i中以 Geospatial Analytics 的形式添加了业界领先的技术。 Geospatial Analytics 集成到 Db2 for i中。 这些分析功能包括无投影椭圆支持和本机地理散列，使您能够使用 SQL 来利用 Watson Geospatial 技术。
Geospatial Analytics 可用于生成和分析有关地理特征的地理空间信息，以及存储和管理该信息所基于的数据。 地理特征是现实世界中具有可识别位置的任何事物。 功能部件的示例如下:
- 一种物体，如河流，森林或山脉。
- 危险站点周围的安全区域或特定业务所服务的市场营销区域之类的空间。
- 事件的位置，例如，发生在特定路口的车祸，或发生在特定商店的销售交易。
地理空间信息是指数据库向其用户提供的有关地理特征位置的事实和数字。 地理空间信息的示例如下:
- 地图上地理特征的位置，例如城市的经度和纬度。
- 地理特征相对于彼此的位置，例如，城市内所有医院和诊所的位置或城市居民与特定震区的距离。
- 地理特征相互关联的方式，例如，特定流域或桥梁包含在特定区域中的信息。
- 适用于一个或多个地理特征的测量，例如，办公楼与其地段线之间的距离，或野生动物保护区周边的长度。
地理空间信息本身或与传统的关系数据相结合，可以帮助机构和企业做出决策，例如选择提供服务的领域或确定可能的市场位置。 例如，假设一家连锁餐厅的老板想要在附近的城市开设新的餐厅，并且需要回答这样的问题: 在这些城市中，通常像我这样的餐厅经常出现的人群集中在哪里? 主要公路在哪里? 竞争餐厅位于何处? 地理空间数据的分析可以帮助回答这些问题。