决策树的用途
决策树属于最准确的分类器。与其他算法不同，决策树可以在符号所表示的拆分条件下使用离散属性和数字属性，对这些属性进行处理。
另一项优势是决策树模型的人类可读性。尤其是，要求分类模型同时具备高度准确性和可解释性的应用程序可以使用决策树。例如，此类应用程序包括客户分类、欺诈检测和诊断。
决策树属于最准确的分类器。与其他算法不同，决策树可以在符号所表示的拆分条件下使用离散属性和数字属性，对这些属性进行处理。
另一项优势是决策树模型的人类可读性。尤其是，要求分类模型同时具备高度准确性和可解释性的应用程序可以使用决策树。例如，此类应用程序包括客户分类、欺诈检测和诊断。