随机采样的用途

如果学习算法很复杂，您也可以收集较小的训练集样本。无论在哪一种情况下，都是在不进行替换的情况下执行采样。

另一种采样方法是，学习方法基于拔靴法。拔靴法表示以替换方式执行随机采样。在这种采样中，您需要许多来自同一数据的独立样本，当可用的数据集较小，或者其他原因使得样本的独立性至关重要时，应优先应用这些样本。

您还可以使用采样进行促销活动，例如，您只希望将一组有代表性的客户作为促销活动的对象。

此处描述的随机采样过程将会创建表行的随机样本。使用该样本，您可以获取该样本中的准确行数，也可以让系统以固定概率对每一行执行采样。您可以在进行或不进行替换的情况下执行随即采样。