用于参数统计的函数

IDAX.CHISQ_TEST_AGG - 皮尔逊卡方
CHISQ_TEST_AGG 存储过程计算两个整数输入变量的卡方值。它通过计算两个整数输入变量之间的卡方值，测量根据一个列预测另一个列的容易程度。此存储过程只适用于小型数据集。对于大型数据集，请使用 CHISQ_TEST 存储过程。CHISQ_TEST_AGG 函数接受正数值。卡方值越小，输入变量越独立。小于 0 的输入值将被忽略。
IDAX.CHISQ_TEST_S_AGG - 具有自由度的皮尔逊卡方
CHISQ_TEST_S_AGG 存储过程计算两个整数输入变量之间的卡方值和自由度。它通过计算两个整数输入变量的卡方值和自由度，测量根据一个列预测另一个列的容易程度。此存储过程只适用于小型数据集。对于大型数据集，请使用 CHISQ_TEST 存储过程。CHISQ_TEST_S_AGG 函数接受正数值。卡方值越小，输入变量越独立。小于 0 的输入值将被忽略。
IDAX.SPLIT_TEST_S - 将返回的特定字符串分割到输出表中
SPLIT_TEST_S 函数用于分割 CHISQ_TEST_S_AGG、T_TEST_S_AGG、T_LS_TEST_S_AGG 或 T_ME_TEST_S_AGG 函数所返回的字符串，然后返回一个表，其中包含所抽取的值。
IDAX.T_LS_TEST - 两个列之间的线性关系 Student t 检验
T_LS_TEST 存储过程计算两个数字输入列的 Student t 统计，以评估它们之间线性关系的显著性。它测量该列是否具有给定的均值。
IDAX.T_LS_TEST_S_AGG - 在字符串形式的线性相关样本之间执行 Student t 检验
T_LS_TEST_S_AGG 存储过程计算两个数字变量的 Student t 统计，以评估它们之间线性关系的显著性。
IDAX.T_ME_TEST - 列的期望均值 Student t 检验
T_ME_TEST 存储过程计算数字输入列的 Student t 统计，以评估样本均值与期望均值之间的差异显著性。
IDAX.T_ME_TEST_S_AGG - 对字符串形式的变量期望均值执行 Student t 检验
T_ME_TEST_S_AGG 存储过程计算数字变量的 Student t 统计，以评估样本均值与期望均值之间的差异显著性。
IDAX.T_PMD_TEST - 两个配对列之间的期望均值差 Student t 检验
T_PMD_TEST 存储过程计算两个配对数字输入列的 Student t 统计。计算目的是评估其均值与期望值相比的差异显著性。
IDAX.T_TEST_AGG - 对拆分为两个类的变量执行 Student t 检验
T_TEST_AGG 存储过程对拆分为两个类的数字变量计算 Student t 统计。
IDAX.T_TEST_S_AGG - 对拆分为两个类的变量执行 Student t 检验
T_TEST_S_AGG 存储过程计算输入变量的 Student t 统计和自由度，该变量的值拆分为两类。
IDAX.T_UMD_TEST - 一个列的类值之间期望均值差 Student t 检验
T_UMD_TEST 存储过程计算数字输入列的 Student t 统计，该列的值分为两类。计算目的是评估这两个类的均值之差的显著性。

父主题： 用于参数统计和非参数统计的函数