方案：多维集群 (MDC) 表

作为如何使用 MDC 表的场景，我们将设想一个名为 Sales 的 MDC 表，用于记录国家零售商的销售数据。 该表按维度 YearAndMonth 和 Region进行集群。 表中的记录是以块为单位存储的，块包含磁盘上足够的连续页以填充扩展数据块。

在 图 1中，块由矩形表示，并根据表中已分配扩展数据块的逻辑顺序进行编号。 图表中的网格表示这些块的逻辑数据库分区，并且每个正方形表示一个逻辑单元。 网格中的列和行表示特定维的片。 例如，在 区域 列中包含值 "南北中心" 的所有记录都位于网格中的 "南北中心" 列所定义的切片中包含的块中。 事实上，此片中的每个块也仅包含在 区域 字段中具有 "南北中心" 的记录。 因此，当且仅当块在 区域 字段中包含具有 "南北中心" 的记录时，该块才包含在网格的此片或列中。

为了便于确定哪些块组成片，或者哪些块包含具有特定维键值的所有记录，在创建表时将自动为每个维创建维块索引。

在 图 2中，将在 YearAndMonth 维度上创建维度块索引，并在 区域 维度上创建另一个维度块索引。 每个维块索引的结构方式与传统 RID 索引的结构方式相同，但在叶级，这些键指向块标识 (BID) 而不是记录标识 (RID)。 RID 通过物理页号和槽号（找到记录的页面上的槽）来标识表中记录的位置。 BID 通过该扩展数据块的第一页的物理页号和虚槽 (0) 来表示块。 因为块中的所有页在物理上是从该页开始连续的，并且我们知道该块的大小，所以可以使用此 BID 来找到该块中的所有记录。

片，或包含带有在维中具有特定键值的记录的页的一组块，将由该键值的 BID 列表在关联维块索引中表示。

图 3 显示了 区域 上维度块索引中的键的显示方式。 键由键值（即“South-central”）和 BID 列表组成。 每个 BID 包含一个块位置。 在 图 3中，列出的块号与在 Sales 表的网格中的 "南北" 分区中找到的块号相同 (请参阅 图 1)。

同样，要查找包含 YearAndMonth 维具有 "9902" 的所有记录的块的列表，请在 YearAndMonth 维块索引中查找此值，如 图 4中所示。