函数 Python 批量部署输入详情
在为 Python 函数的批量部署指定输入详细信息时，请遵循以下规则。
数据类型汇总表：
| 数据 | 描述 |
|---|---|
| 类型 | 直接插入 |
| 文件格式 | 不适用 |
您可以通过与部署模型相同的方式在 Watson Machine Learning 中部署 Python 函数。 您的工具和应用程序可以使用 Pythonwatsonx.ai 客户端或REST API将数据发送到已部署的函数，就像它们将数据发送到已部署的模型一样。 部署函数使您能够：
- 隐藏详细信息（例如凭据）
- 在将数据传递给模型之前进行预处理
- 处理错误
- 包含对多个模型的调用所有这些操作都在部署的函数内部完成，而非在您的应用程序中。
数据源
如果要以编程方式指定输入/输出数据引用：
- 数据源引用
type取决于资产类型。 请参阅《 向部署空间添加数据资产 》 中的“数据源引用类型 ”部分。
注：
- 对于云存储连接（ Cloud Object Storage 如），您必须配置访问密钥和密钥（也称为 HMAC 凭据）。
- 部署作业的环境变量参数不适用。
- 确保输出结构与《 执行同步部署预测 》中描述的输出模式相匹配。