更改GPU设置
重要提示：4.8IBM Cloud Pak® for Data 版本将于2025年7月31日达到支持终止（EOS）。 有关更多信息，请参阅 4.X 版本 IBM Cloud Pak for Data 的服务终止公告。
升级至 IBM Software Hub 版本 5.1 ，在 4.8 版本达到支持 IBM Cloud Pak for Data 终止前完成升级。 有关更多信息，请参阅从 IBM Cloud Pak for Data 版本 4.8 升级到 IBM 的说明： Software Hub 版本 5.1。
该 NVIDIA GPU OperatorRed Hat® OpenShift® 框架利用内部的操作符框架 Kubernetes ，自动管理所有用于配置GPU NVIDIA 所需的软件组件。
- 安装阶段
设置客户端工作站- 设置集群
- 收集所需信息
- 准备在受限网络中运行安装程序
- 准备从私有容器注册表运行安装程序
为集群做准备 Cloud Pak for Data- 准备安装一个实例 Cloud Pak for Data
- 安装一个实例 Cloud Pak for Data
- 谁需要完成这项任务？
集群管理员集群管理员必须完成此任务。
- 你需要在什么时候完成这项任务？
- 一次性设置若计划安装下列一项或多项服务，请完成此任务：
- Runtime 23.1 on Python 3.10 for GPU
- Runtime 22.2 on Python 3.10 for GPU
- Watson Machine Learning Accelerator
- watsonx.ai
过程
根据您的环境完成相应的步骤：
- 连接到因特网的集群
- 请在连接互联网的集群上完成以下 NVIDIA GPU Operator 步骤，以安装 ，从而自动化管理所有用于配置 GPU NVIDIA 所需的 软件组件：
- 断开连接或物理隔离的集群
要在空气隔离环境中安装该组件 NVIDIA GPU Operator ，请参阅 《在断开连接或空气隔离环境中部署GPU操作员》。