IBM Cloud Pak® for Data 4.8 版本将于 2025 年 7 月 31 日结束支持（EOS）。 欲了解更多信息，请参阅 IBM Cloud Pak for Data 版本 4.X 的停止服务公告。
在 版本支持结束之前，升级到 版本。 IBM Cloud Pak for Data 4.8 IBM Software Hub 5.1 有关更多信息，请参阅从 IBM Cloud Pak for Data 版本 4.8 升级到 IBM Software Hub 版本 5.1。
在 Notebook 中装入和访问数据 (Watson Studio)
您可以通过从本地文件，免费数据集或数据源连接访问数据，将数据集成到 Notebook 中。 您可以将数据加载到笔记本中的数据结构或容器中，例如 pandas.DataFrame, numpy.array、Spark RDD 或 Spark DataFrame。
要在 Notebook 中处理数据，可以在以下选项之间进行选择:
| 选项 | 建议的方法 | 要求 | 详细信息 |
|---|---|---|---|
| 在本地系统上添加文件中的数据 | 添加用于装入数据的 代码片段 | 该文件必须作为项目中的资产存在 | 将文件从本地系统添加到项目 ，然后 使用代码片段来装入数据 |
| 从数据源连接装入数据 | 添加用于装入数据的 代码片段 | 连接必须作为资产存在于项目中 | 向项目添加连接 ，然后 添加用于从数据源连接装入数据的代码片段 |
| 以编程方式访问项目资产和元数据 | 使用 ibm-watson-studio-lib 库函数 |
数据源必须作为项目资产存在 | 使用 ibm-watson-studio-lib 库与数据资产进行交互 |
| 生成您自己的代码以读取或写入数据 | 使用 Flight 服务和 Apache Arrow Flight 协议读取和写入项目中的数据资产 | 数据资产必须存在于项目中 | 使用 Python Notebook 中的 Flight service 或 R 笔记本中的 Flight service 访问数据源 |
| 创建和使用功能部件存储数据 | 使用 assetframe-lib 库函数。 |
数据资产必须存在于项目中 | 使用 Python 的 assetframe-lib 库来创建和使用功能部件存储数据。 |
| 使用 API 函数或操作系统命令访问数据 | 例如，使用 wget。 |
不适用 | 使用 API 函数或操作系统命令访问数据 |
从本地系统添加文件
要使用 Jupyterlab 笔记本编辑器将文件从本地系统添加到项目:
- 以编辑方式打开 Notebook。
- 从工具栏中单击 " 上传资产到项目 "图标 (
) 并添加文件。
从文件装入数据
先决条件 该文件必须作为资产存在于项目中。 有关详细信息，请参阅 从本地系统添加文件。
要将数据从项目文件装入到 Notebook ，请执行以下操作:
- 以编辑方式打开 Notebook。
- 单击代码片段图标 (
)，点击读取数据 ，然后从您的项目中选择数据文件。 如果要更改选择，请使用 编辑 图标。 - 从 装入方式 下拉列表中，选择您首选的装入选项。
- 单击 Notebook 中的空代码单元格，然后单击 将代码插入单元格 以插入生成的代码。 或者，单击以将生成的代码复制到剪贴板，然后将代码粘贴到 Notebook 中。
生成的代码充当开始使用数据集的快速入门。 对于生产系统，请仔细查看插入的代码，以确定是否编写自己的代码以更好地满足您的需求。
要了解为哪些 Notebook 语言和数据格式生成了哪些数据结构，请参阅 数据装入支持。
从数据源连接装入数据
先决条件 您必须先创建或添加与项目的连接，然后才能从 IBM 数据服务或外部数据源装入数据。 请参阅添加项目连接。
对于 Planning Analytics 连接，请参阅添加来自 Planning Analytics 连接的数据。
要将来自现有数据源连接的数据装入到 Notebook 中的数据结构中，请完成下列步骤：
- 以编辑方式打开 Notebook。
- 单击代码片段图标 ()，单击读取数据 ，然后从项目中选择数据源连接。
- 选择模式，然后选择表。 如果要更改选择，请使用 编辑 图标。
- 选择装入选项。
- 单击 Notebook 中的空代码单元格，然后将代码插入到该单元格中。 或者，单击以将生成的代码复制到剪贴板，然后将代码粘贴到 Notebook 中。
- 如有必要，请输入您的个人凭据，以获取标有密钥图标 (
) 的锁定数据连接。这是一个一次性步骤，可为您永久解锁连接。 解锁该连接后，将不再显示此密钥图标。 有关更多信息，请参阅 向项目添加连接。
生成的代码用于快速开始使用连接。 对于生产系统，请仔细查看插入的代码，以确定是否编写自己的代码以更好地满足您的需求。
要了解为哪些 Notebook 语言和数据格式生成了哪些数据结构，请参阅 数据装入支持。
使用 API 函数或操作系统命令来访问数据
您可以使用笔记本中的 API 函数或操作系统命令来访问数据，例如使用 wget 命令通过 HTTP、 HTTPS 或 FTP 协议访问数据。
有关 API 的参考信息，请参阅数据和人工智能通用核心 API。
父主题: Notebook 和脚本