安装 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1

实例管理员可以在 IBM Cloud Pak® for Data V 4.8上安装 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1 。

谁需要完成此任务?: 实例管理员要安装 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1，您必须是实例管理员。实例管理员有权在以下项目中安装软件:

何时需要完成此任务?

查看以下选项以确定是否需要完成此任务:

根据需要重复如果您负责 Cloud Pak for Data的多个实例，那么可以重复此任务以在集群上安装更多 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1 实例。

完成此任务所需的信息

在安装 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1之前，请查看以下信息:

版本需求: 必须在同一发行版中安装与 Cloud Pak for Data 实例相关联的所有组件。例如，如果 Cloud Pak for Data control plane 安装在 V 4.8.5上，那么必须在 V 4.8.5上安装 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1 。

环境变量

此任务中的命令使用环境变量，以便您可以完全按照编写的方式运行命令。

如果没有用于定义环境变量的脚本，请参阅设置安装环境变量。
要使用脚本中的环境变量，必须先确定环境变量的来源，然后再运行此任务中的命令。例如，运行以下命令：
```
source ./cpd_vars.sh
```

安全上下文约束: Runtime 23.1 on Python 3.10 with GPU 使用缺省 Red Hat® OpenShift® Container Platform 安全上下文约束 restricted-v2。

存储需求: 安装 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1时，不需要指定存储信息。

准备工作

此任务假定满足以下先决条件:

先决条件	在何处查找更多信息
集群满足安装 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1的最低要求。	如果此任务未完成，请参阅系统需求。
将从中运行安装的工作站设置为客户机工作站，并包含以下命令行界面: Cloud Pak for Data CLI: `cpd-cli` OpenShift CLI: `oc`	如果此任务未完成，请参阅设置客户机工作站。
已安装 Cloud Pak for Data control plane 。	如果此任务未完成，请参阅安装 Cloud Pak for Data。
对于使用专用容器注册表的环境 (例如气郄环境) ，会将 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1 软件映像镜像到专用容器注册表。	如果此任务未完成，请参阅镜像映像到专用容器注册表。
对于使用专用容器注册表的环境 (例如气郄环境) ， `cpd-cli` 配置为从专用容器注册表中拉取 `olm-utils-v2` 映像。	如果此任务未完成，请参阅从专用容器注册表中拉取 olm-utils-v2 映像。
将针对 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1调整节点设置。	如果此任务未完成，请参阅更改必需节点设置。

必备服务

在安装 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1之前，请确保已安装并运行以下服务:

过程

完成以下任务以安装 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1:

安装服务
指定安装选项
验证安装
下一步操作

安装服务

要安装 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1:

将 cpd-cli 登录到 Red Hat OpenShift Container Platform 集群:
```
${CPDM_OC_LOGIN}
```
请记住: CPDM_OC_LOGIN 是 cpd-cli manage login-to-ocp 命令的别名。

为 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1创建定制资源。

cpd-cli manage apply-cr \
--components=ws_runtimes \
--release=${VERSION} \
--cpd_instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--extra-vars="cr_name=ibm-cpd-ws-runtime-231-pygpu" \
--license_acceptance=true

指定安装选项

您可以选择为 Watson Natural Language Processing 库安装预先训练的 NLP 模型。

oc patch -n ${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} NotebookRuntime ibm-cpd-ws-runtime-231-pygpu --type=merge --patch '{"spec":{"install_nlp_models":true}}'

预先训练的 NLP 模型很大，需要时间进行安装。使用以下命令来检查 Notebook 运行时的状态:

oc get -n ${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} NotebookRuntime

仅当 Notebook 运行时的状态列更改为Completed.

验证安装

当 apply-cr 命令返回以下内容时，将安装 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1 :

[SUCCESS]... The apply-cr command ran successfully

如果要确认定制资源状态为 Completed，那么可以运行 cpd-cli manage get-cr-status 命令:

cpd-cli manage get-cr-status \
--cpd_instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--components=ws_runtimes

下一步操作

此服务已可供使用。请参阅 Notebook 环境。