重要说明：
IBM Cloud Pak® for Data 4.8 版本将于 2025 年 7 月 31 日结束支持（EOS）。 欲了解更多信息，请参阅 IBM Cloud Pak for Data 版本 4.X 的停止服务公告。
在 版本支持结束之前，升级到 版本。 IBM Cloud Pak for Data 4.8 IBM Software Hub 5.1 有关更多信息，请参阅从 IBM Cloud Pak for Data 版本 4.8 升级到 IBM Software Hub 版本 5.1。
Watson Machine Learning 中 R 脚本的批处理部署输入详细信息
为 R 脚本的批量部署指定输入详细信息时，请遵循以下规则。
数据类型摘要表:
| 数据 | 描述 |
|---|---|
| 类型 | 数据引用 |
| 文件格式 | 所有 |
数据源
输入或输出数据引用:
- 空间中的本地资产或受管资产
- 已连接 (远程) 资产: Cloud Object Storage 和存储卷
注：
- 对于类型为 Cloud Object Storage 或 Cloud Object Storage (infrastructure) 类型的连接，必须配置访问密钥和保密密钥 ，也称为 HMAC 凭证。
如果要以编程方式指定输入/输出数据引用：
- 数据源引用
type取决于资产类型。 请参阅 将数据资产添加到部署空间中的 数据源引用类型 部分。 - 您可以将运行 R 脚本所需的环境变量指定为
scoring.environment_variables中的'key': 'value'对。key必须是环境变量的名称，而value必须是环境变量的相应值。 - 部署作业的有效内容将作为 JSON 文件保存在运行 R 脚本的部署容器中。 R 脚本可以使用
JOBS_PAYLOAD_FILE环境变量访问 JSON 文件的完整路径文件名。 - 如果将输入数据作为本地或受管数据资产引用，那么部署服务会下载输入数据并将其放置在 R 脚本运行所在的部署容器中。 您可以通过
BATCH_INPUT_DIR环境变量访问下载的输入数据的位置 (路径)。 - 对于输入数据引用 (数据资产或连接资产) ，必须由 R 脚本处理数据的下载。 如果已连接的数据资产或连接资产存在于部署作业有效内容中，那么您可以使用
JOBS_PAYLOAD_FILE环境变量来访问该数据资产，该环境变量包含保存为 JSON 文件的部署作业有效内容的完整路径。 - 如果输出数据必须以本地或受管数据资产的形式持久存储在空间中，您可以在
scoring.output_data_reference.location.name中指定要创建的资产名称。 作为 R 脚本的一部分，可以将输出数据放在BATCH_OUTPUT_DIR环境变量指定的路径中。 部署服务将数据压缩为 .zip 格式，并将其上载到BATCH_OUTPUT_DIR中指定的位置。 - 如果必须将输出数据保存在远程数据存储器中，那么必须在
output_data_reference.location.href中指定输出数据引用 (例如，数据资产或已连接的数据资产) 的引用。 该 R 脚本必须负责将输出数据上载到远程数据源。 如果已连接的数据资产或连接资产引用存在于部署作业有效内容中，那么您可以使用JOBS_PAYLOAD_FILE环境变量来访问该数据资产，该环境变量包含保存为 JSON 文件的部署作业有效内容的完整路径。 - 如果 R 脚本不需要在部署作业有效内容中指定任何输入或输出数据引用，那么请勿在有效内容中提供
scoring.input_data_references和scoring.output_data_references对象。 - 目前，仅可通过缺省软件规范
default_r3.6支持 R 脚本；不支持指定定制软件规范。 - 不支持部署脚本以在 Hadoop 环境上运行。
父主题: 批处理部署输入详细信息 (按框架排列)