重要说明：

IBM Cloud Pak® for Data 4.7 版本将于 2025 年 7 月 31 日结束支持（EOS）。欲了解更多信息，请参阅 IBM Cloud Pak for Data 版本 4.X 的停止服务公告。

在 IBM Cloud Pak for Data 4.7 版本支持结束之前，升级到 IBM Software Hub 5.1 版本。更多信息，请参阅 IBM Software Hub 版本 5.1 文档中的升级 IBM Software Hub。

为 Watson OpenScale 评估添加部署

要在 Watson OpenScale中启用评估，必须将机器学习提供程序托管的部署添加到 Watson OpenScale Insights 仪表板。要添加部署，您可以单击 添加到仪表板 以打开向导，该向导将指导您完成一系列步骤以提供模型详细信息。

以下部分描述了在 Watson OpenScale中添加部署时必须完成的步骤。

选择模型位置

您可以从可用部署空间或机器学习提供程序的列表中进行选择，以指定模型所在的位置。

显示部署空间和机器学习提供程序的列表

对于 Watson Machine Learning 部署，如果选择未与机器学习提供程序关联的部署空间，那么必须在向导中的 添加新提供程序 选项卡上添加新提供程序，然后 Watson OpenScale 才会显示部署列表。

选择已部署的模型

选择要评估的部署。将显示您可以选择的部署的列表

如果选择未提供部署列表的定制机器学习提供程序，那么必须指定部署名称和描述。您还可以指定评分端点。

选择存储类型

您必须选择要用于存储模型事务和评估结果的位置。您还必须指定部署使用的数据类型以及用于构建模型的算法类型。对于某些模型部署，根据部署中可用的元数据， Watson OpenScale 会自动发现这些详细信息。如果从部署列表中选择了部署，那么将自动指定模型端点。如果要添加生产部署，那么可以从现有生产前部署导入这些设置。

选择用于存储模型事务和评估结果的位置

复审模型摘要

Watson OpenScale 显示从部署中发现的模型详细信息的摘要。如果 Watson OpenScale 自动发现所有必需的详细信息，那么可以单击完成并开始配置评估。您还可以编辑详细信息以进行更改。

查看模型详细信息摘要以验证准确性并开始配置评估

如果 Watson OpenScale 未自动发现所有必需的模型详细信息，那么必须单击 保存并继续 ，通过手动提供详细信息以启用评估来继续指导设置。

查看模型详细信息摘要以继续指导设置

有关更多信息，请参阅提供模型详细信息。

有关添加批处理部署的更多信息，请参阅在 Watson OpenScale中配置批处理。

后续步骤

配置模型评估