安装，配置和管理 IBM Business Automation Machine Learning Server

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Machine Learning Server 支持诸如 "决策建议" ， " Intelligent Task Prioritization" 和 " Workforce Insights" 之类的服务。

如果要为 Machine Learning Server安装多个服务，那么仅需要 Machine Learning Server 的一个实例。 有关配置服务的指示信息，请参阅 配置 Machine Learning Server 服务。 以下列表简要描述了可以使用 Machine Learning Server配置的每个服务:

Decision Recommendation
"决策建议" 是一项服务，通过构建使用流程执行日志和业务数据的预测机器学习模型管道，为涉及决策的业务流程生成建议。 您可以通过标识流程中需要决策的活动以及对应的相关变量来构建决策建议模型。 在构建预测模型之后，您可以获取：
  • 每个决策活动的建议。
  • 建议的置信区间。
  • 通过使用模型所用的主要内容添加功能来获取建议的解释。
Intelligent Task Prioritization

Intelligent Task Prioritization 使用历史运行时数据为用户提供优先级划分的任务列表，从而提高员工效率并最大限度提高吞吐量。 根据用户的任务专业知识和处理时间预测的预测值，将任务分配给用户。

通过使用自我监督的分类神经网络来确定任务专家，该神经网络可以预测工作人员是否会比员工平均水平更快速完成任务的可能性。 处理时间是通过使用回归神经网络来确定的，该神经网络可以预测工作人员完成任务所需要的时间（以秒计）。 这些模型托管在 Machine Learning Server中。

Workforce Insights

Workforce Insights 支持计算与流程相关的关键绩效指标，例如活动的执行时间，活动的等待时间，活动执行频率，重做，参与者效率排名，团队利用率统计信息和团队吞吐量。 您可以在 Business Performance Center 仪表板中启用 Workforce Insights 以监视劳动力的性能。 有关启用 Workforce Insights的更多信息，请参阅 启用 Workforce Insights。