“分区”节点

“分区”节点用于生成一个分区字段，来将数据分割为多个单独的子集或样本，以用于模型构建过程的训练、检验和验证阶段。 通过使用一个样本来生成模型，并使用另一个样本来检验该模型，可以预判该模型对类似于当前数据的更大型数据集的拟合优劣。

“分区”节点会生成一个名义字段，其角色设置为分区。 或者，如果数据中已存在相应的字段，您可使用“类型”节点将该字段指定为分区。 在这种情况下，不需要单独的“分区”节点。 可以将任何包含两个或三个值的实例化名义字段用作分区，但不能使用标志字段。

在一个流程中可以定义多个分区字段，但如果这么做，您在每个使用分区功能的建模节点中必须选择单个分区字段。 （如果只有一个分区，那么启用分区后就会自动使用该分区。）

要基于其他标准（例如，数据范围或位置）创建分区字段，您还可以使用“派生”节点。 有关更多信息，请参阅 "派生" 节点 。

示例。 构建 RFM 流程以识别积极参与过往营销活动的近期客户时，销售公司的市场营销部可以使用“分区”节点将数据分割为训练分区和检验分区。