整体节点
“整体”节点可结合使用两个或两个以上模型块,这样所获得的预测会比通过任意一个模型获得的预测更为准确。 通过结合多个模型的预测,可以避免单个模型的局限性,从而使整体准确性更高。 一般情况下,以这种方式组合的模型所得的结果不但可以与使用单个模型所得的最佳结果相媲美,而且结果通常会更理想。
这种节点组合在 "自动分类器" 和 "自动数字" 自动化建模节点中自动发生。
使用“整体”节点后,可以通过“分析”节点或“评估”节点将这些综合结果的准确性与每个输入模型进行比较。 要执行此操作,请确保未在“整体”节点设置中选中过滤出整体模型生成的字段选项。
输出字段
每个整体节点都可以生成含有综合评分的字段。 该字段名称基于指定的目标字段,其前缀根据具体的字段测量级别(标志、名义(集合)或连续(范围))分别为 $XF_、$XS_ 或 $XR_。 例如,若目标字段是一个名为 response 的标志字段,则输出字段将为 $XF_response。
置信度或倾向字段。 对于标志和名义字段,附加的置信度或倾向字段将根据整体方法进行创建,详情如下表所示。
| 整体方法 | 字段名称 |
|---|---|
投票
置信度加权投票 原始倾向加权投票 调整倾向加权投票 最高置信度获胜 |
$XFC_<field> |
| 平均最初倾向 | $XFRP_<field> |
| 平均调整的原始倾向 | $XFAP_<field> |