通过正则表达式创建表

动词：getRegexTable

可从以下位置获取: <Standard>

使用包含正则表达式的文本来创建数据表。

语法

getRegexTable --text(String) --regexPattern(String) [--regexOptions(DisplayableRegexOptions)] (DataTable)=value (Numeric)=rows (Numeric)=columns

输入

脚本	设计器	必需的	AcceptedTypes	Description
-- 文本	文本	必需的	文本	用于创建数据表的文本。
--regexPattern	正则表达式	必需的	文本	用于映射数据表值的正则表达式。
--regexOptions	选项	可选	可显示的正则表达式选项	正则表达式选项包括：已编译区域设置不变量 ECMA 脚本显式捕获忽略大小写忽略模式空格多行从右到左单行

输出

脚本	设计器	AcceptedTypes	Description
值	表	数据表	根据文本和正则表达式创建的数据表。
行	行	成员	命令执行中影响的行数。
columns	列数	成员	命令执行中影响的列数。

示例

使用正则表达式 "Name: (.+?)Security Number:\\s(\\d{11})" 创建基于在 Text 参数中输入的文本的数据表，以获取人员的姓名和社会保险号。

defVar --name dataTable --type DataTable
defVar --name amountLines --type Numeric
defVar --name columnCount --type Numeric
defVar --name currentLine --type Numeric
defVar --name IndexColumn --type String
defVar --name columnValue --type String
defVar --name column0 --type String
defVar --name column0Index --type String
defVar --name columnN1 --type String
defVar --name columnN1Index --type String
defVar --name columnN2 --type String
defVar --name columnN2Index --type String
// Create the data table based on the regular expression "Name: (. +?) CPF: \\ s (\\ d {11})".
getRegexTable --text "Name: Ana Alves Social Security Number: 22134567891, Name: Juliana Sanchez Social Security Number: 12332134554, Name: Paulo Lima Social Security Number: 45667878998, Name: Carlos Souza Social Security Number: 34567889000" --regexPattern "Name:(.+?)Social Security Number:\\s(\\d{11})" --regexOptions "Singleline" amountLines=rows columnCount=columns dataTable=value
logMessage --message "INDEX | VALUE | 0 | 0_INDEX | 1 | 1_INDEX | 2 | 2_INDEX" --type "Info"
for --variable ${currentLine} --from 1 --to ${dataTable.Rows} --step 1
// Maps and displays the values of the current table row
   mapTableRow --dataTable ${dataTable} --row ${currentLine} --mappings "number=1=${IndexColumn},number=2=${columnValue},number=3=${column0},number=4=${column0Index},number=5=${columnN1},number=6=${columnN1Index},number=7=${columnN2},number=8=${columnN2Index}"
   logMessage --message "${IndexColumn} | ${columnValue} | ${column0} | ${column0Index} | ${columnN1} | ${columnN1Index} | ${columnN2} | ${columnN2Index}" --type "Info"
next
logMessage --message "\r\nColumns affected: ${columnCount}\r\nLines affected: ${amountLines}" --type "Info"
// This example produces the following result:
// INDEX | VALUE | 0 | 0_INDEX | 1 | 1_INDEX | 2 | 2_INDEX
// 0 | Name: Ana Alves Social Security Number: 22134567891 | Name: Ana Alves Social Security Number: 22134567891 | 0 |  Ana Alves  | 5 | 22134567891 | 40
// 53 | Name: Juliana Sanchez Social Security Number: 12332134554 | Name: Juliana Sanchez Social Security Number: 12332134554 | 53 |  Juliana Sanchez  | 58 | 12332134554 | 99
// 112 | Name: Paulo Lima Social Security Number: 45667878998 | Name: Paulo Lima Social Security Number: 45667878998 | 112 |  Paulo Lima  | 117 | 45667878998 | 153
// 166 | Name: Carlos Souza Social Security Number: 34567889000 | Name: Carlos Souza Social Security Number: 34567889000 | 166 |  Carlos Souza  | 171 | 34567889000 | 209
// Columns affected: 8
// Lines affected: 4