删除部署 (Watson Machine Learning)

当不再需要部署来释放资源时，请将其删除。 您可以从部署空间中删除部署，也可以使用 Python 客户机或 Watson Machine Learning API 以编程方式删除部署。

从空间删除部署

要移除部署，请完成下列步骤：

  1. 打开部署空间的部署页面。
  2. 从部署名称的操作菜单中选择 删除 。
    删除部署

以编程方式删除部署

您可以使用 watsonx.ai Python 客户机库， Watson Machine Learning API 或 CPDCTL 以编程方式删除部署。

通过使用 Python 客户机来删除部署

使用以下方法可删除部署。

client.deployments.delete(deployment_uid)

返回 SUCCESS 消息。 要检查是否已除去该部署，您可以列示部署并确保已删除的部署不再列示。

client.deployments.list()

返回：

GUID NAME STATE CREATED ARTIFACT_TYPE

通过使用 REST API 来删除部署

使用 DELETE 方法来删除部署。

DELETE /ml/v4/deployments/{deployment_id}

有关更多信息，请参阅 删除。

例如，请参阅以下代码片段:

curl --location --request DELETE 'https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments/:deployment_id?space_id=<string>&version=2020-09-01'

使用 CPDCTL 删除部署

您可以通过在 CPDCTL 中使用 ml deployment delete 命令并传递部署空间标识来删除部署空间。 有关更多信息，请参阅 CPDCTL 命令参考。

父主题: 管理预测性部署