重要说明：

IBM Cloud Pak® for Data 4.7 版本将于 2025 年 7 月 31 日结束支持（EOS）。 欲了解更多信息，请参阅 IBM Cloud Pak for Data 版本 4.X 的停止服务公告。

在 IBM Cloud Pak for Data 4.7 版本支持结束之前，升级到 IBM Software Hub 5.1 版本。 更多信息，请参阅 IBM Software Hub 版本 5.1 文档中的升级 IBM Software Hub。

分析和可视化数据入门

要开始分析和可视化数据，请了解整个工作流程，选择教程，然后查看其他学习资源以在 Cloud Pak for Data中工作。

分析和可视化数据工作流程概述

分析和可视化数据工作流程涉及以下以下基本步骤：

  1. 创建项目。

  2. 将数据添加到项目。 您可以从本地系统添加数据文件，从连接到的远程数据源添加数据，或者从目录添加数据。

  3. 选择用于分析数据的工具。 每个教程都描述了一个工具。

教程

在这些教程中，每一个都提供了工具描述、视频、指示信息和其他学习资源：

教程 描述 教程的专业知识
使用仪表板来呈现案例 在图形构建器上创建仪表板。 将元素放在画布上并选择选项。
使用 Data Refinery优化和可视化数据 使用图形流编辑器来准备和可视化表格数据。 选择操作以处理数据。
分析 Jupyter Notebook 中的数据 装入数据，运行和共享 Notebook。 了解生成的 Python 代码。

培训资源

文档

视频

  • 一组全面的视频 ，显示 Cloud Pak for Data中的许多常见数据科学和机器共享任务。

训练