重要说明：
IBM Cloud Pak® for Data 4.6 版本将于 2025 年 7 月 31 日结束支持（EOS）。 欲了解更多信息，请参阅 IBM Cloud Pak for Data 版本 4.X 的停止服务公告。
在 IBM Cloud Pak for Data 4.6 版本支持结束之前，升级到 IBM Software Hub 5.1 版本。 更多信息，请参阅 IBM Software Hub 版本 5.1 文档中的升级 IBM Software Hub。
使用 Watson OpenScale 评估 AI 模型
IBM Watson OpenScale 可跟踪和度量 AI 模型的结果，并帮助确保这些结果保持公平，可解释且合规，而无论模型是在何处构建或运行。 Watson OpenScale 还会检测并帮助更正 AI 模型处于生产时的准确性漂移。
服务 在缺省情况下，此服务不可用。 管理员必须IBM Cloud Pak for Data上安装此服务，并且您必须获得访问该服务的权限。 要确定是否已安装此服务，请打开“服务目录”并检查是否已启用此服务。
企业使用模型评估来自动化服务 AI 生命周期并将其应用于业务应用程序。 此方法可确保 AI 模型没有偏见，可以由业务用户轻松解释和理解，并且在业务交易中可审计。 模型评估支持使用您选择的工具和模型服务框架构建和运行 AI 模型。
观看此短视频以了解有关 Watson OpenScale的更多信息:
Watson OpenScale 的组件
Watson OpenScale 有四个主要领域:
- 洞察: "洞察" 仪表板显示您正在监视的模型，并提供模型评估结果的状态。
- 解释事务: 说明描述模型如何确定预测。 它列出了导致预测的一些最重要的因素，以便您能够对该过程充满信心。
- 配置: 使用 "配置" 选项卡可选择数据库，设置机器学习提供程序以及 (可选) 添加集成服务。
- 支持: "支持" 选项卡为您提供资源，以获取有关 Watson OpenScale的帮助。 访问产品文档或与 Stack Overflow 上的 IBM 社区连接。 要与 IBM 支持团队一起创建服务凭单，请单击 管理凭单。
监视器
监视器根据指定的度量值评估部署。 配置用于指示何时针对度量超过阈值的警报。 Watson OpenScale 基于三个缺省监视器来评估部署:
- 质量 描述模型根据称为 "反馈数据" 的标注测试数据提供正确结果的能力。
- 公平性 描述模型在组之间提供有利结果的均匀程度。 公平性监视器在模型中查找有偏差的结果。
- 漂移 会警告您准确性或数据一致性下降。
注: 您还可以为部署创建 定制 监视器。
Watson OpenScale 入门
父主题: 部署资产