运行内置样本管道

样本管道中发生了什么?

样本管道会获取训练数据，使用 AutoAI 工具训练机器学习模型，并选择最佳管道以保存为模型。 然后，将模型复制到部署所在的部署空间。

该样本说明了如何使端到端流程自动化，从而使生命周期更易于运行和监控。

样本管道如下所示:

本教程将指导您完成以下过程：

1. 设置以运行样本
2. 创建样本管道
3. 运行样本
4. 查看结果
5. 浏览样本节点和配置

先决条件

要运行此样本，必须首先创建:

• 项目，您可以在其中运行样本管道。
• 部署空间，您可以在其中查看和测试结果。 需要部署空间才能运行样本管道。

创建样本管道

在 "管道" 编辑器中创建样本管道。

1. 打开要创建管道的项目。
2. 从 " 资产 " 页面中，单击 新建资产 ，然后选择 管道。
3. 输入管道的唯一名称。 例如，输入 Bank marketing sample。
4. 单击保存以打开画布。
5. 单击 Gallery 样本选项卡，然后单击 Bank marketing sample 磁贴。

运行样本管道

要运行样本管道：

1. 单击画布工具栏上的运行，然后选择试运行。
2. 提示为 deployment_space 管道参数提供值时，请选择部署空间。
3. 单击运行以启动管道。

查看结果

管道运行完成后，您可以查看输出以查看结果。

打开作为管道一部分指定的部署空间。 您将在该空间中看到新部署：

如果要测试部署，请使用部署空间的 " 测试 " 页面以 JSON 格式提交有效内容数据并返回分数。 例如，单击 JSON 选项卡并输入以下输入数据:

 {"input_data": [{"fields": ["age","job","marital","education","default","balance","housing","loan","contact","day","month","duration","campaign","pdays","previous","poutcome"],"values": [["30","unemployed","married","primary","no","1787","no","no","cellular","19","oct","79","1","-1","0","unknown"]]}]}

单击 预测时，模型将生成具有置信度分数的输出，用于预测客户是否预订定期存款促销。

在这种情况下， "否" 的预测伴随着接近 95% 的置信度分数，预测客户最有可能不会预订定期存款。

浏览样本节点和配置

更深入地了解样本节点如何配置为在管道样本中协同工作。