重要说明：

IBM Cloud Pak® for Data 4.6 版本将于 2025 年 7 月 31 日结束支持（EOS）。欲了解更多信息，请参阅 IBM Cloud Pak for Data 版本 4.X 的停止服务公告。

在 IBM Cloud Pak for Data 4.6 版本支持结束之前，升级到 IBM Software Hub 5.1 版本。更多信息，请参阅 IBM Software Hub 版本 5.1 文档中的升级 IBM Software Hub。

AutoAI 模型的批处理部署输入详细信息

指定 AutoAI 模型的批处理部署的输入详细信息时，请遵循以下规则。

数据类型摘要表:

数据	描述
类型	内联和数据引用
文件格式	CSV ， Parquet 和 xslx

数据源

输入/输出数据引用：

空间中的本地/受管资产
来自以下源的已连接（远程）资产：
- DataStax
- Exasol
- 通用 JDBC
- Snowflake
- Db2
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- Netezza Performance Server
- Amazon S3
- Oracle
- Google BigQuery
- Teradata
- SingleStore
- 文件 IBM Cloud Object Storage
- 文件 IBM Cloud Object Storage (infrastructure)
- 存储卷连接中的文件

注：

连接选项可用于所有受支持的数据源类型。创建批处理部署时，您可以选择空间中的任何连接，然后直接从 UI 搜索该连接中的资产。
对于类型为 Cloud Object Storage 或 Cloud Object Storage (infrastructure)的连接，必须配置 访问密钥 和密钥(也称为 HMAC 凭证)。
训练数据源可能与部署数据源不同，但数据的模式必须匹配，否则部署将失败。例如，您可以使用 Snowflake 数据库中的数据对实验进行训练，如果模式完全匹配，则使用 Db2 数据库中的输入数据进行部署。
部署作业的环境变量参数不适用。

如果要以编程方式指定输入/输出数据引用：

数据源引用 type 取决于资产类型。请参阅将数据资产添加到部署空间中的 数据源引用类型 部分。
对于 AutoAI 资产，如果输入或输出数据引用的类型为 connection_asset ，而远程数据源是数据库，那么 location.table_name 和 location.schema_name 是必需参数。例如：

 "input_data_references": [{
                    "type": "connection_asset",
                    "connection": {
                            "id": <connection_guid>
                    },
                    "location": {
                            "table_name": <table name>,
                            "schema_name": <schema name>
                            <other wdp-properties supported by runtimes>
                    }
            }]

父主题: 按框架列出的批处理部署输入详细信息