扩展节点

SPSS Modeler 支持R和 Apache Spark （通过 Python ）语言。

为了补充 SPSS Modeler 及其数据挖掘能力，还提供了多个扩展节点，以便专家用户输入自己的R脚本或 Python ，用于Spark脚本，以进行数据处理、模型构建和模型评分。
  • 在节点选用板上的导入下，提供有“扩展导入”节点。 参见扩展导入节点。
  • 在节点选用板上的建模下，提供有“扩展模型”节点。 参见扩展模型节点。
  • 在节点选用板上的输出下，提供有“扩展输出”节点。 参见扩展输出节点。
  • 在节点选用板上的导出下，提供有“扩展导出”节点。 参见扩展导出节点。

准备工作

您可以装入 R 和 Python 库以与扩展节点配合使用。 要运行 R 或 Python 脚本，必须首先安装脚本所需的任何软件包。 要安装软件包，必须在“扩展输出”节点中包含以下脚本，将其连接到“用户输入”节点，然后运行“扩展输出”节点以启动安装过程。
提示： 如果您希望安装脚本和与任务相关的脚本同时运行，也可以将这些脚本插入到其他脚本之前。
要安装 R 软件包：
  1. 运行以下命令：
    install.packages("$PACAGE_NAME", quiet=TRUE, repos="$REPO_URL")
    例如：
    install.packages("Sequential", quiet=TRUE, repos="https://cloud.r-project.org")
  2. 要验证软件包是否已成功安装，请运行以下命令：
    packageVersion("$PACKAGE_NAME")
    例如：
    packageVersion("Sequential")
注意 ：如果您的软件库中没有R软件包，安装可能会失败。 在这种情况下，您可以从 R 命令行环境（而不是从 R Studio）尝试相同的安装命令。
要安装 Python 软件包：
  1. 运行以下命令：
    import sys
import subprocess
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '$PACKAGE_NAME', '--quiet', '--no-input'])
    例如，以下命令将安装 numpy：
    import sys
import subprocess
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', 'numpy', '--quiet', '--no-input'])
  2. 要验证软件包是否已成功安装，请运行以下命令：
    import pkgutil
pkgutil.ModuleInfo('$PACKAGE_NAME')
    例如，以下命令验证是否成功安装了 numpy：
    import pkgutil
pkgutil.ModuleInfo('numpy')