Watson Studio 中新增和更改的内容

Watson Studio 的更新包括新功能、错误修复和安全更新。各项更新按逆向时间顺序列出，最新的发行版显示在主题开头。

您可以访问最新消息 IBM® Cloud Pak for Data 查看平台和所有服务的新功能列表。

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相关文档：

刷新 Cloud Pak for Data V 4.0 的 9

新版本的 Watson Studio 已于 2022 年 5 月发布。

操作数版本: 4.0.9

安全修订包

此发行版包括针对下列安全问题的修订：

CVE-2020-36518, CVE-2021-23841, CVE-2021-45346, CVE-2022-0778, CVE-2022-27191

刷新 Cloud Pak for Data V 4.0 的 8

Watson Studio 的新版本已于 2022 年 4 月发布。

操作数版本: 4.0.8

新增功能

Watson Studio 的 4.0.8 发行版包含以下功能和更新:

已除去 Python 3.7 和 Python 3.8: 已在刷新版本 4.0 的 8中除去 Python 3.7 和 Python 3.8 。如果要继续使用 Python 3.7 和 Python 3.8 Notebook ，请在升级到刷新版本 4.0 的 8之前参阅将 Python 3.7 和 3.8 环境迁移到 Cloud Pak for Data 4.0 的刷新 8 。
在 IBM Runtimes 22.1 上支持 R 3.6: 现在，当您使用 R Notebook 和脚本时，可以使用 IBM Runtimes 22.1 on R 3.6 环境。此 R 3.6 环境基于 IBM Runtimes 22.1 发行版。有关 IBM Runtimes 22.1 发行版的信息，请参阅环境。
缺省 R 3.6 的废弃通知: 不推荐使用缺省 R 3.6 环境，将在即将发布的发行版中除去此环境。在创建 R Notebook 和脚本时，开始使用 IBM Runtimes 22.1 on R 3.6 环境。
启用了 Python 调试器的 JupyterLab 3.3.1: 在 Python 运行时中， JupyterLab 已升级到 V 3.3.1 ，并且已启用 Jupyter 的 ipykernel 调试器。现在，您可以直接从 JupyterLab中调试 Python Notebook 和 python 脚本文件。

安全修订包

此发行版包括针对下列安全问题的修订：

CVE-2015-8315, CVE-2017-12837, CVE-2017-12883, CVE-2017-14166, CVE-2017-14501, CVE-2017-17095, CVE-2018-1000654, CVE-2018-1000876, CVE-2018-1000879, CVE-2018-1000880, CVE-2018-10372, CVE-2018-10373, CVE-2018-10534, CVE-2018-10535, CVE-2018-10779, CVE-2018-10801, CVE-2018-12015, CVE-2018-12641, CVE-2018-12697, CVE-2018-12698, CVE-2018-12699, CVE-2018-12934, CVE-2018-13033, CVE-2018-15209, CVE-2018-16335, CVE-2018-16428, CVE-2018-17101, CVE-2018-18064, CVE-2018-18311, CVE-2018-18312, CVE-2018-18313, CVE-2018-18314, CVE-2018-19210, CVE-2018-19876, CVE-2018-19931, CVE-2018-19932, CVE-2018-20406, CVE-2018-20671, CVE-2018-20839, CVE-2018-3745, CVE-2018-5360, CVE-2018-6543, CVE-2018-6759, CVE-2018-6797, CVE-2018-6798, CVE-2018-6872, CVE-2018-6913, CVE-2018-7208, CVE-2018-7568, CVE-2018-7569, CVE-2018-7570, CVE-2018-7642, CVE-2018-7643, CVE-2018-8945, CVE-2018-9138, CVE-2018-9996, CVE-2019-1010204, CVE-2019-12904, CVE-2019-20916, CVE-2019-2201, CVE-2019-6128, CVE-2019-6461, CVE-2019-6462, CVE-2019-7317, CVE-2020-10543, CVE-2020-10878, CVE-2020-12401, CVE-2020-12413, CVE-2020-12723, CVE-2020-13790, CVE-2020-19131, CVE-2020-21674, CVE-2020-35492, CVE-2020-35493, CVE-2020-35494, CVE-2020-35495, CVE-2020-35496, CVE-2020-35507, CVE-2020-35512, CVE-2021-20197, CVE-2021-20294, CVE-2021-23177, CVE-2021-29469, CVE-2021-29923, CVE-2021-31566, CVE-2021-31879, CVE-2021-3487, CVE-2021-35937, CVE-2021-35938, CVE-2021-35939, CVE-2021-3634, CVE-2021-37322, CVE-2021-3807, CVE-2021-3918, CVE-2021-39227, CVE-2021-3997, CVE-2021-3999, CVE-2021-40528, CVE-2021-41092, CVE-2021-4209, CVE-2021-43618, CVE-2021-44531, CVE-2021-44532, CVE-2021-44533, CVE-2021-44568, CVE-2021-44569, CVE-2021-44570, CVE-2021-44571, CVE-2021-44573, CVE-2021-44574, CVE-2021-44575, CVE-2021-44576, CVE-2021-44577, CVE-2021-45078, CVE-2021-45960, CVE-2021-46143, CVE-2022-0261, CVE-2022-0318, CVE-2022-0359, CVE-2022-0361, CVE-2022-0392, CVE-2022-0413, CVE-2022-0561, CVE-2022-0686, CVE-2022-0691, CVE-2022-21824, CVE-2022-22822, CVE-2022-22823, CVE-2022-22824, CVE-2022-22825, CVE-2022-22826, CVE-2022-22827, CVE-2022-22844, CVE-2022-23218, CVE-2022-23219, CVE-2022-23308, CVE-2022-23852, CVE-2022-24329, CVE-2022-25235, CVE-2022-25236, CVE-2022-25308, CVE-2022-25309, CVE-2022-25310, CVE-2022-25313, CVE-2022-25314, CVE-2022-25315

刷新 Cloud Pak for Data V 4.0 的 7

Watson Studio Runtimes 的新版本已于 2022 年 3 月发布。

操作数版本: 4.0.7

新增功能

Watson Studio 的 4.0.7 发行版包含以下功能和更新:

不推荐使用 Python 3.8 的通知: 不推荐使用 Python 3.8 ，将在即将进行的刷新中除去。开始使用具有较新版本的 Python的环境，其中包含较新版本的常用机器学习库。
Spark 2.4 已除去: Spark 2.4 已在此发行版中移除。将 Spark 3.0 用于您开发的任何 Spark 应用程序。

错误修订

此发行版包括下列修订：

问题: 在 .py/.txt/.md 文件中保存使用单词 cells 的 JupyterLab 文件时出现错误。
解决方法: 现在已修正此问题。
问题: 在使用挥之不去的 cronjobs 进行升级期间， Common Core Services 操作程序状态在无限协调循环上挂起。
解决方法: 现在已修正此问题。
问题: 当用户将空文件上载到项目时，会收到指示上载失败的错误，但损坏的资产仍会添加到项目中。无法除去或替换资产。
解决方法: 现在已修正此问题。

安全修订包

此发行版包括针对下列安全问题的修订：

CVE-2009-0581, CVE-2009-0723, CVE-2009-0733, CVE-2016-20012, CVE-2018-1000021, CVE-2018-1121, CVE-2018-15919, CVE-2018-17360, CVE-2018-17794, CVE-2018-17985, CVE-2018-18309, CVE-2018-18483, CVE-2018-18484, CVE-2018-18605, CVE-2018-18606, CVE-2018-18607, CVE-2018-18700, CVE-2018-18701, CVE-2018-19211, CVE-2018-19217, CVE-2018-20002, CVE-2018-20623, CVE-2018-20651, CVE-2018-20657, CVE-2018-20673, CVE-2019-12972, CVE-2019-14250, CVE-2019-6110, CVE-2019-8905, CVE-2019-8906, CVE-2019-9071, CVE-2019-9074, CVE-2019-9075, CVE-2019-9077, CVE-2020-15778, CVE-2021-21300, CVE-2021-29923, CVE-2021-3408, CVE-2021-36221, CVE-2021-38185, CVE-2021-38297, CVE-2021-39293, CVE-2021-39537, CVE-2021-3981, CVE-2021-40330, CVE-2021-41092, CVE-2021-41617, CVE-2021-4217, CVE-2021-42550, CVE-2021-42694, CVE-2021-43519, CVE-2021-46195, CVE-2022-0529, CVE-2022-0530

刷新 Cloud Pak for Data V 4.0 的 6

新版本的 Watson Studio 已于 2022 年 2 月发布。

操作数版本: 4.0.6

此发行版包括下列更改：

新增功能

Watson Studio 的 4.0.6 发行版包含以下功能和更新:

使用新的连接类型访问更多数据

在 Watson Studio中，您现在可以处理来自以下数据源的数据:

通用 S3 (用于连接到与 Amazon S3 API 兼容的存储服务)
Exasol

支持 Python 3.9

现在，在处理 Notebook 和脚本时，可以将环境与 Python 3.9 配合使用。 Python 3.9 环境基于 IBM Runtimes 22.1 发行版。有关 IBM Runtimes 22.1 发行版以及所包含的 Python 3.9环境的信息，请参阅环境。

不推荐使用 Python 3.7 的通知

不推荐使用 Python 3.7 ，将在即将发布的发行版中除去。开始使用具有较新版本的 Python的环境，其中包含较新版本的常用机器学习库。

错误修订

此发行版包括下列修订：

问题: 会话断开后，执行结果在 Notebook 中不可见。
解决方法: 已更新 Jupyter Notebook 配置，并且提高了消息的速率限制。
问题: DSX-HI pod 日志不再提供提交到 Hadoop的作业的更新日志记录。
解决方法: 现在问题已解决。

安全修订包

此发行版包括针对下列安全问题的修订：

CVE-2018-1109, CVE-2020-16135, CVE-2020-28469, CVE-2021-23490, CVE-2021-3521, CVE-2021-3872, CVE-2021-3984, CVE-2021-4019, CVE-2021-41182, CVE-2021-41183, CVE-2021-41184, CVE-2021-44832

刷新 Cloud Pak for Data V 4.0 的 5

Watson Studio 的新版本已于 2022 年 1 月发布。

操作数版本: 4.0.5

此发行版包括下列更改：

安全修订包

此发行版包括针对下列安全问题的修订：

CVE-2016-4658， CVE-2016-5131， CVE-2017-0663， CVE-2017-15412， CVE-2017-18258， CVE-2017-7375， CVE-2017-9047， CVE-2017-9048， CVE-2017-9049， CVE-2017-9050， CVE-2018-1121， CVE-2019-20386， CVE-2020-1712， CVE-2020-27619 CVE-2021-39293， CVE-2021-3981， CVE 2021-45105 ， CVE 2021-45046

刷新 Cloud Pak for Data V 4.0 的 4

Watson Studio 的新版本已于 2021 年 12 月发布。

操作数版本: 4.0.4

此发行版包括下列更改：

新增功能

Watson Studio 的 4.0.4 发行版包含以下功能和更新:

支持 Power ® 9 硬件: 现在，您可以在 Red Hat® OpenShift® Container Platform V 4.8 集群上安装 Watson Studio ，这些集群在 Power 9 硬件上运行。

错误修订

此发行版包括下列修订：

问题: 通过 API 创建多个作业时，取消作业不起作用，导致内部服务器错误。
解决方法: 将取消所有已创建的作业，并且不会发生服务器错误。
问题: 如果 Excel 文件存储在 Cloud Pak for Data 存储卷中，那么无法将其导入到 Notebook 中。
解决方法: 可以将 Excel 文件从 Cloud Pak for Data 存储卷导入到 Notebook 中。

安全修订包

此发行版包括针对下列安全问题的修订：

CVE-2017-11424, CVE-2017-18018, CVE-2018-16429, CVE-2019-13750, CVE-2019-13751, CVE-2019-17594, CVE-2019-17595, CVE-2019-18218, CVE-2019-19603, CVE-2019-20838, CVE-2019-5827, CVE-2020-10001, CVE-2020-12399, CVE-2020-12762, CVE-2020-13435, CVE-2020-14145, CVE-2020-14155, CVE-2020-15257, CVE-2020-24370, CVE-2020-27828, CVE-2021-20231, CVE-2021-20232, CVE-2021-20266, CVE-2021-21334, CVE-2021-22876, CVE-2021-22898, CVE-2021-22925, CVE-2021-23336, CVE-2021-23413, CVE-2021-23440, CVE-2021-23840, CVE-2021-26926, CVE-2021-26927, CVE-2021-27645, CVE-2021-28153, CVE-2021-29921, CVE-2021-3114, CVE-2021-31535, CVE-2021-3200, CVE-2021-3272, CVE-2021-33197, CVE-2021-33503, CVE-2021-33560, CVE-2021-33574, CVE-2021-33928, CVE-2021-33929, CVE-2021-33930, CVE-2021-33938, CVE-2021-3426, CVE-2021-3445, CVE-2021-35550, CVE-2021-35556, CVE-2021-35559, CVE-2021-35561, CVE-2021-35564, CVE-2021-35565, CVE-2021-35567, CVE-2021-35578, CVE-2021-35586, CVE-2021-35588, CVE-2021-35603, CVE-2021-3572, CVE-2021-35942, CVE-2021-36084, CVE-2021-36085, CVE-2021-36086, CVE-2021-36087, CVE-2021-3778, CVE-2021-3796, CVE-2021-41134

刷新 Cloud Pak for Data V 4.0 的 3

Watson Studio 的新版本已于 2021 年 11 月发布。

操作数版本: 4.0.3

此发行版包括下列更改：

新增功能

Watson Studio 的 4.0.3 发行版包含以下功能和更新:

支持新连接类型: Watson Studio 现在可以连接到 Databases for DataStax。
为用户提供对 Amazon S3 数据的临时或基于角色的访问权: Amazon S3 帐户所有者可以为通过 Amazon S3 连接访问的数据提供临时安全凭证或向可信用户授予基于角色的访问权。此功能提供了更大的安全性和灵活性，因为帐户所有者不需要向其 IAM 帐户添加其他用户。有关详细信息，请参阅为Amazon S3设置临时凭证或角色 ARN。
按需运行调度作业: 无法等待作业的下一次调度运行? 现在，您可以按需运行调度作业。有关详细信息，请参阅查看作业详细信息。

错误修订

此发行版包括以下修订：

问题: 启动多个作业后，未完成暂挂的作业。
解决方法: 现在可以增大超时。可通过缺省为 600 (秒) 的 APP_ENV_JOB_TIMEOUT_INTERVAL_SECS 环境变量进行配置。

安全修订包

此发行版包括针对下列安全问题的修订：

CVE-2007-3716, CVE-2008-1191, CVE-2008-3103, CVE-2008-3105, CVE-2008-3106, CVE-2008-3109, CVE-2008-3110, CVE-2008-5347, CVE-2008-5349, CVE-2008-5352, CVE-2008-5358, CVE-2020-25648, CVE-2020-35492, CVE-2020-36048, CVE-2021-22922, CVE-2021-22923, CVE-2021-22924, CVE-2021-22946, CVE-2021-22947, CVE-2021-23343, CVE-2021-36222, CVE-2021-3664, CVE-2021-3749, CVE-2021-37701, CVE-2021-37712, CVE-2021-37713, CVE-2021-37750

刷新 Cloud Pak for Data V 4.0 的 2

Watson Studio 的新版本已于 2021 年 10 月发布。

操作数版本: 4.0.2

此发行版包括下列更改：

新增功能

Watson Studio 的 4.0.2 发行版包含以下功能和更新:

使用缺省 Git 集成创建分析项目

在具有缺省 Git 集成的项目中，您始终具有自己的基于本地 Git 克隆的内容的项目视图。

此功能使您能够将同一 Git 存储库与不同分析项目相关联，即使这些项目与 Cloud Pak for Data的不同实例相关联也是如此。有关详细信息，请参阅具有缺省 Git 集成的项目。

支持 Microsoft Azure 存储库: 如果创建具有缺省集成的分析项目，那么可以选择将该项目与 Microsoft Azure中的存储库相关联。有关详细信息，请参阅访问 Git 存储库。

对代码包的 CPDCTL 支持

您可以使用 CPDCTL 来执行以下操作:

将代码包 (ZIP 归档文件) 提升到空间。 (将包提升到空间时，会将其注册为代码包资产)
创建作业以运行代码包资产中的文件。

有关详细信息，请参阅代码包。

支持 s390x 硬件

您可以在 Red Hat OpenShift Container Platform V 4.8 上运行的 IBM Z® 和 LinuxONE上的 Cloud Pak for Data 上创建，训练和部署机器学习模型。但是，此硬件上的部署支持一组有限的功能部件。

有关 IBM Z 和 LinuxONE 上可用功能的列表，请参阅 IBM Z 上的功能。

支持新连接类型

Watson Studio 现在可以连接到 Amazon RDS for Oracle。

错误修订

此发行版包括以下修订：

问题: 当内核崩溃时， Jupyter Notebook UI 中不会显示错误消息。
解决方法: 现在显示一条错误消息。

安全修订包

此发行版包括针对下列安全问题的修订：

CVE-2018-10237, CVE-2020-13956, CVE-2020-25658, CVE-2020-26137, CVE-2020-7212, CVE-2020-8908, CVE-2021-2341, CVE-2021-2369, CVE-2021-2388, CVE-2021-27218, CVE-2021-29425, CVE-2021-31879, CVE-2021-32803, CVE-2021-32804, CVE-2021-33203, CVE-2021-33503, CVE-2021-33910, CVE-2021-3421, CVE-2021-35065

刷新 Cloud Pak for Data V 4.0 的 1

Watson Studio 的新版本已于 2021 年 8 月发布。

操作数版本: 4.0.1

此发行版包括下列更改：

新增功能

Watson Studio 的 4.0.1 发行版包含以下功能和更新:

支持升级

现在，您可以从以下 Cloud Pak for Data 发行版升级 Watson Studio :

Cloud Pak for Data V 3.5.x
Cloud Pak for Data V 4.0.x

迁移现有 Python 环境

从 Cloud Pak for Data V 4.0开始， Watson Studio 随附的所有缺省 Python 环境都使用来自 Open Cognitive Environment (Open CE) 而不是来自 IBM Watson Machine Learning Community Edition (WML-CE) 的最新版本的开放式源代码库。

Cloud Pak for Data V 4.0.x 不再支持 WML-CE 集成。有关将现有环境迁移到 Open-CE 的详细信息，请参阅从 Cloud Pak for Data 3.5 迁移 Python 环境。

支持 Python 3.8

安装 Watson Studio时，将自动安装带有 Python 3.8 运行时的 Jupyter Notebook 。

Jupyter Notebooks with Python 3.8 for GPU 运行时可通过 Watson Studio Runtimes 服务获得。

您可以在笔记本和 Python 脚本中选择这些环境。

支持作业功能

Watson Studio 现在支持作业通知和作业保留时间。

支持新连接类型

Watson Studio 现在可以连接到 SQL Query。

安全修订包

此发行版包括针对下列安全问题的修订：

CVE-2019-19246, CVE-2020-15945, CVE-2020-28493, CVE-2020-35448, CVE-2020-7753, CVE-2020-7768, CVE-2020-8175, CVE-2021-20191, CVE-2021-20197, CVE-2021-20271, CVE-2021-22918, CVE-2021-23358, CVE-2021-23362, CVE-2021-27219, CVE-2021-27290, CVE-2021-29512, CVE-2021-29513, CVE-2021-29514, CVE-2021-29515, CVE-2021-29516, CVE-2021-29517, CVE-2021-29518, CVE-2021-29519, CVE-2021-29520, CVE-2021-29521, CVE-2021-29522, CVE-2021-29523, CVE-2021-29524, CVE-2021-29525, CVE-2021-29526, CVE-2021-29527, CVE-2021-29528, CVE-2021-29529, CVE-2021-29530, CVE-2021-29531, CVE-2021-29532, CVE-2021-29533, CVE-2021-29534, CVE-2021-29535, CVE-2021-29536, CVE-2021-29537, CVE-2021-29538, CVE-2021-29539, CVE-2021-29540, CVE-2021-29541, CVE-2021-29542, CVE-2021-29543, CVE-2021-29544, CVE-2021-29545, CVE-2021-29546, CVE-2021-29547, CVE-2021-29548, CVE-2021-29549, CVE-2021-29550, CVE-2021-29551, CVE-2021-29552, CVE-2021-29553, CVE-2021-29554, CVE-2021-29555, CVE-2021-29556, CVE-2021-29557, CVE-2021-29558, CVE-2021-29559, CVE-2021-29560, CVE-2021-29561, CVE-2021-29562, CVE-2021-29563, CVE-2021-29564, CVE-2021-29565, CVE-2021-29566, CVE-2021-29567, CVE-2021-29568, CVE-2021-29569, CVE-2021-29570, CVE-2021-29571, CVE-2021-29572, CVE-2021-29573, CVE-2021-29574, CVE-2021-29575, CVE-2021-29576, CVE-2021-29577, CVE-2021-29578, CVE-2021-29579, CVE-2021-29580, CVE-2021-29581, CVE-2021-29582, CVE-2021-29583, CVE-2021-29584, CVE-2021-29585, CVE-2021-29586, CVE-2021-29587, CVE-2021-29588, CVE-2021-29589, CVE-2021-29590, CVE-2021-29591, CVE-2021-29592, CVE-2021-29593, CVE-2021-29594, CVE-2021-29595, CVE-2021-29596, CVE-2021-29597, CVE-2021-29598, CVE-2021-29599, CVE-2021-29600, CVE-2021-29601, CVE-2021-29602, CVE-2021-29603, CVE-2021-29604, CVE-2021-29605, CVE-2021-29606, CVE-2021-29607, CVE-2021-29608, CVE-2021-29609, CVE-2021-29610, CVE-2021-29611, CVE-2021-29612, CVE-2021-29613, CVE-2021-29614, CVE-2021-29615, CVE-2021-29616, CVE-2021-29617, CVE-2021-29618, CVE-2021-29619, CVE-2021-32640, CVE-2021-33502, CVE-2021-3487, CVE-2021-3516, CVE-2021-3517, CVE-2021-3518, CVE-2021-3520, CVE-2021-3537, CVE-2021-3541

Cloud Pak for Data V 4.0 的初始发行版

Watson Studio的新版本已作为 Cloud Pak for Data V 4.0的一部分发布。

操作数版本: 4.0.0

此发行版包括下列更改：

新增功能

Watson Studio 服务的 V 4.0.0 包含以下功能和更新:

使用组来管理项目合作者

现在，您可以将用户组作为合作者添加到分析项目。组中的所有用户都具有您分配给组的角色。有关详细信息，请参阅项目合作者。

Python 环境使用 Open Cognitive Environment (open-CE) 中的库

在 IBM Cloud Pak for Data 4.0 中， Watson Studio 中包含的所有 Python 默认环境都使用了许多流行机器学习库的最新开源版本，如开放认知环境（Open-CE）中的 TensorFlow, XGBoost 和 PyTorch。有关详细信息，请参阅环境。

新增创建项目时所需的许可权

要创建项目，用户必须具有管理项目或创建项目许可权。限制可创建项目的人员允许您更好地控制集群上的资源。

缺省情况下，这些许可权仅与管理员角色相关联。有关详细信息，请参阅预定义角色和许可权

如果要从 Cloud Pak for Data V 3.5进行升级，那么现有用户将无权创建项目，除非他们具有管理员角色。

要为用户提供其中一个许可权，您可以编辑现有角色或创建新角色。有关详细信息，请参阅管理角色。

Notebook 支持更多数据源连接

现在，您可以在具有更多数据库连接的 Notebook 中使用插入至代码功能。有关详细信息，请参阅数据装入支持。

使用 ibm-watson-studio-lib 库访问资产

ibm-watson-studio-lib 库允许您方便地访问分析项目或部署空间中的资产。

ibm-watson-studio-lib 库替换已停用的 project-lib 库。

有关在项目或空间中的 Notebook 中使用此新资产库的优点的详细信息，请参阅使用 ibm-watson-studio-lib。

将 Notebook 提升到部署空间

您可以将 Notebook 提升到部署空间，然后部署它们并为用户提供 URL。您可从项目手动执行此操作，也可以使用 CPDCTL 命令以编程方式执行此操作。有关详细信息，请参阅将 Notebook 提升到空间。

新增 JupyterLab 版本

JupyterLab 现在为 V3.0，它包括 JupterLab 接口的若干 Elyra 2.0 扩展。这些扩展增强了数据科学和 AI 模型的开发。有关包含哪些 Elyra 扩展的详细信息，请参阅 JuypterLab。

支持新连接类型

Watson Studio 现在可以连接到:

Databases for MongoDB
Microsoft Azure 文件存储

另外，下列连接名称已更改：

Sybase 现在为 SAP ASE
Sybase IQ 是 SAP IQ

此更改仅影响连接类型名称。连接设置保持不变。