MODEL 子命令 (PROBIT 命令)
MODEL 指定二分响应模型的格式。 可以将响应模型视为响应率的变换 (T) ,即比例或概率 (p)。 请注意当前版本与先前版本之间的转换差异。
- probit 是累积标准正态分布函数的逆函数。 因此,对于任何比例, probit 变换将返回低于该比例的标准正态偏差的值。 对于 probit 响应模型,程序使用 T (p) = PROBIT (p)。 因此:
T (0.025) = PROBIT (0.025) =-1.96
T (0.400) = PROBIT (0.400) =-0.25
T (0.500) = PROBIT (0.500) = 0.00
T (0.950) = PROBIT (0.950) = 1.64
- logit 只是几率比 p/(1-p) 的自然对数。 在 Probit 过程中,响应函数给出为 T (p) = loge(p/(1-p))。 因此:
T (0.025) = LOGIT (0.025) =-3.66
T (0.400) = LOGIT (0.400) =-0.40
T (0.500) = LOGIT (0.500) = 0.00
T (0.950) = LOGIT (0.950) = 2.94
您可以请求 MODEL 子命令中的一个或两个模型。 如果未指定子命令或未指定任何关键字,那么缺省值为 PROBIT 。
PROBIT。 Probit 响应模型。 这是缺省值。
LOGIT。 Logit 响应模型。
BOTH。 probit 和 logit 响应模型。 PROBIT 显示 logit 模型的所有输出,后跟 probit 模型的输出。
- 如果定义了子组和多个预测变量,那么
PROBIT将估算每个子组的单独截距 (j) 和每个预测变量的回归系数 (bi)。