变量测量级别

您可以将测量级别指定为刻度（定距或者定比刻度上的数值数据）、有序或名义。名义数据和有序数据可以是字符串（字母数字）或数值。

• 名义 (Nominal). 当变量值表示不具有内在等级的类别时，该变量可以作为名义变量；例如，雇员任职的公司部门。名义变量的示例包括地区、邮政编码和宗教信仰。
• 有序 (Ordinal). 当变量值表示带有某种内在等级的类别时，该变量可以作为有序变量；例如，从十分不满意到十分满意的服务满意度水平。有序变量的示例包括表示满意度或可信度的态度分数和优先选择评分。
• 刻度 (Scale). 当变量值表示带有有意义的度规的已排序类别时，该变量可以作为刻度（连续）变量对待，以便在值之间进行合适的距离比较。刻度变量的示例包括以年为单位的年龄和以千美元为单位的收入。

注：对于有序字符串变量，将假定字符串值的字母顺序反映了类别的真实顺序。例如，对于具有 low、medium、high 值的字符串变量，类别的顺序将解释为 high、low、medium，这个顺序是错误的。通常，使用数值代码代表有序数据更为可靠。

对于通过转换创建的新数值变量、来自外部源的数据以及在版本 8 之前创建的 IBM® SPSS® Statistics 数据文件，缺省测量级别由以下表格中的条件决定。将以条件在表格中的排列顺序对其进行评估。将应用与数据匹配的第一个条件的测量级别。

* N 是用户指定的分界值。缺省值为 24。

• 您可以在“选项”对话框中更改分界值。请参阅数据选项主题以获取更多信息。
• “数据”菜单中的“定义变量属性”对话框可帮助您指派正确的测量级别。请参阅指定测量级别主题以获取更多信息。